Youtube 推荐系统框架
1 。推荐一般分为match和rank.
match阶段采用了word2Vec思想。关键的一点要理解vedio vector的权重在哪里。
在softmax那一步骤，比如user vector是100维，video vector是100w维。则需要一个100*100w的矩阵，这个矩阵的权重就是video vector。 这个框架通过训练在100w维中只有一个为1，其余都是为0，来训练矩阵权重以及user vector的100维度的向量。
每个user vector和video vector是相同的维度，100w个video的话，也就是有100*100w个权重
2.。 由于100w维度太大，这里也借鉴了word2vec的思想，采用负采样。可以采用trick，比如只负采样同一个城市的样本，只负采样同类别的数据