点击率预估的来龙去脉

提纲

  • 广告排序的核心问题
    • 点击率预估
  • 基于机器学习的点击率预估
    • 数据,特征,模型,评测
    • 大数据下的特征处理和模型训练
  • 深入讨论

广告排序的核心问题

1 广告展现流程

  1. 候选广告选取

    用户-> Query <-> Bidwords<-广告主

  2. 广告排序

    点击率预估的来龙去脉

  3. 扣费

    点击率预估的来龙去脉

2 核心问题:点击率

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3 直接估计

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4 直接估计的不足

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基于机器学习的点击率预估

1 基本思路

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2 逻辑回归模型

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3 基于LR的点击率预测

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4 点击率预测特征

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5 模型训练

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6 效果评估

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大数据下的点击率预测

1 解决思路

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2 大规模机器学习平台

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3 大数据处理平台

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4 MPI与Map-Reduce

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深入讨论-位置偏差

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深入讨论-个性化

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深入讨论-广告间相互影响

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