pandas库

介绍：基于numpy创建

series

1 类似于以为数组对象，有一组数据和一组与之相关的数据标签组成

2 可以通过values和index属性获取表达形式和索引对象

   可以通过索引获取值

3  数据被存放在字典中，则也可以直接创建series

4 可以用pd.isnull( )   pd.botnull( ) 来判断 是否为缺失值NULL， series也有  obj.isnull()

5 series的索引可以通过赋值的方式修改

    obj.index = ['a', 'b']

dataframe

1 构建dataframe最常用是 直接传入一个由等长列表或numpy数组组成的字典

 

2  可以有columns 指定顺序

3 传入的列在数据中找不到，就会产生NA值

4 获取列的方式，可以通过列

    可以通过索引，用    .ix  的方式，（frame2 是数据框 ）

5  列可以通过赋值的方式修改

6  用del删除列    

注意  通过索引方式返回的是相应数据的视图，如做修改，对原数据也会修改

7  如若是嵌套字典的话，外层字典的键作为列，内层键作为行索引

8  可以输给dataframe的数据

9  如果设置了  index和columns的name属性，  则可以显示出来  通过  .name

10  values属性 也会以二维ndarray的形式返回dataframe中的数据