剑指offer 面试题42 python版+解析:连续子数组的最大和
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
思路:当累加的和小于0的时候,则抛弃前面的数。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
# write code here
if not array:
return 0
current_sum = 0
greatest_sum = -99999999
for i in range(len(array)):
if current_sum<=0:
current_sum = array[i]
else:
current_sum+=array[i]
if current_sum>greatest_sum:
greatest_sum = current_sum
return greatest_sum
思路:动态规划
代码和刚才的一样