win10使用anaconda创建独立环境,安装pytorch,tensorflow多个版本
在win10上安装好anaconda,使用anaconda创建独立环境,在独立环境下安装pytorch,tensorflow多个版本。
查看当前配置环境:
打开命令窗口,依次执行以下命令:conda info -e
1、添加清华源
【为了加快速度,如果不更改源,速度会很慢,可能导致后面的安装出错】
打开命令窗口,依次执行以下命令:【注意添加完整,不然会有部分不是镜像源】
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
2、安装最新版pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/【添加源】
1)创建环境:conda create -n pytorch_140 python=3.7
pytorch_140是创建的环境的名字,python=3.7指明python的版本。
2)安装pytorch1.4
进入环境:conda activate pytorch_140
安装:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1【https://pytorch.org/】
【注意,后面带-c pytorch是按照官方路径下载,使用镜像源不能带-c pytorch】
安装其他版本,执行1)、2)即可,注意环境名取不同的名字。