用numpy如何创建一个空数组?
导读
最近在用numpy过程中,总会不自觉的需要创建空数组,虽然这并不是一个明智的做法,但终究是可能存在这种需求的。本文简单记录3种用numpy生成空数组的方式。
我们的目标是创建一个指定列数、但空无一行的空数组。
00 关于np.empty
首先,numpy有一个"空数组"函数:np.empty(),虽然名字叫empty,但结果可能并不是我们想要的那种:
实际上,empty之空,空在其值,而非其形。也就说,它只是用于创造一个给定形状、但未初始化实体的数组。例如:
那么,如果我们需要创建一个没有任何值的数组呢?这里以生成0行3列的空数组为例,笔者想到了3种方案。。
01 numpy指定形状为0
实际上,empty生成的数组当然可以为空,只要我们指定了相应的形状。例如,如果我们传入数组的形状参数为(0,3),则可以生成目标空数组:
所以,生成的数组是否为空,不在于你用的是不是empty,而在于传入的形状参数。当然, 这里的empty换成ones或者zeros也都可以,只要形状是(0, 3)即可。
02 利用空列表创建
初始化numpy数组的一种方式是由列表创建,那么当我们传入的列表是空列表时即可创建空数组。特别的,为了创建指定列数的空列表,我们需要传入指定个数的嵌套空列表,然后转置即可。
03 利用pandas转换生成
numpy和pandas是一对好搭档,常常需要对二者数据进行转换,在创建空数组时自然也可以。为了创建一个空数组,我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame,然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。
首先,我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame:
进而,可由该DataFrame对象转化为空数组:
可能多数情况下并不需要创建空数组,甚至存在更好的替代办法,但就事论事的讲,这些也都不失为一个丰富numpy姿势的小技巧。