数据库管理越来越复杂，更简洁统一的解决方案在哪里？

现在有各种各样的数据管理系统来存储与管理数据：关系型数据库、NoSQL数据库，文档数据库、Key-value数据库，对象存储系统等等。形态多样的数据管理系统为企业组织在管理数据上带来便利的同时，随之而来的是管理与充分利用这些数据系统存储的数据的难题。

数据分析师想要分析某一种数据管理系统的数据，为了对不同数据源进行联合查询，那么就得在应用程序逻辑中使用不同的客户端去连接不同的数据源，整个分析过程架构复杂，编程入口多，系统集成困难，这对于涉及海量数据的数据分析师而言这样的分析过程十分痛苦。

今天 Gitee 推荐的这款开源项目就是针对解决这个问题而生，它就是数据虚拟化引擎 openLooKeng。

项目名称：openLooKeng

项目作者：openLooKeng

开源许可协议：Apache-2.0

项目简介

openLooKeng是一种"开箱即用"的引擎，支持在任何地点（包括地理上的远程数据源）对任何数据进行原位分析。它通过SQL 2003接口提供了所有数据的全局视图。openLooKeng具有高可用性、自动伸缩、内置缓存和索引支持，为企业工作负载提供了所需的可靠性。

openLooKeng用于支持数据探索、即席查询和批处理，具有100+毫秒至分钟级的近实时时延，而无需移动数据。openLooKeng还支持层次化部署，使地理上远程的openLooKeng集群能够参与相同的查询。利用其跨区域查询计划优化能力，涉及远程数据的查询可以达到接近“本地”的性能。