史上最简单的 MySQL 教程(九)「列类型 之 数值型」

列类型(数据类型)

所谓的列类型,其实就是指数据类型,即对数据进行统一的分类,从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间。

在 SQL 中,将数据类型分成了三大类,分别为:数值型、字符串型和日期时间型。

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对于数值型数据,可以进一步将其划分为整数型小数型
 

整数型

在 SQL 中,由于要考虑节省磁盘空间的问题,因此系统又将整型细分成五类,分别为:

tinyint:迷你整型,使用 1 个字节存储数据(常用);

smallint:小整型,使用 2 个字节存储数据;

mediumint:中整型,使用 3 个字节存储数据;

int:标准整型,使用 4 个字节存储数据(常用);

bigint:大整型,使用 8 个字节存储数据。

接下来,输入如下 SQL 语句进行测试:
 

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  1. -- 创建整型表  
  2. create table my_int(  
  3. int_1 tinyint,  
  4. int_2 smallint,  
  5. int_3 int,  
  6. int_4 bigint  
  7. )charset utf8;  



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如上图所示,咱们已经成功创建my_int表,再插入数据:
 

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  1. -- 插入数据  
  2. insert into my_int values (1,2,3,4);  
  3. insert into my_int values ('a','b','c','d');  
  4. insert into my_int values (255,2,3,4);  



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如上图所示,通过列类型,咱们可以限定插入数据的类型以及长度范围。

至于为什么在对int_1赋值时,报出超出范围的错误,则是因为在 SQL 中数值类型默认是有符号位的,即分正负。如果需要使用无符号的数据,这就需要咱们自己对数据类型进行声明啦,即在声明数据类型时,追加unsigned关键字。例如:
 

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  1. -- 在 my_int 表中,添加 int_5 字段,设置其数据类型为 tinyint unsigned  
  2. alter table my_int add int_5 tinyint unsigned;  



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如上图所示,添加int_5字段成功,继续插入数据:
 

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  1. -- 插入数据  
  2. insert into my_int values (1,2,3,4,255);  



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如上图所示,当咱们将tinyint限定为unsigned之后,已经可以插入0~255之间的任何整数啦!但是,回过头来,让咱们仔细看看下面这张图:

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通过观察上面这张图,咱们会发现:每个字段的数据类型后面都会跟着一对括号,并且里面含有数字。这些数字啊,其实并没有什么特别的含义,只是表示数据的显示宽度。实际上,咱们可以修改显示的宽度,但是这种修改并不会改变数据本身的大小。

显示宽度的意义:在于当数据不够显示宽度的时候,会自动让数据变成对应的显示宽度,通常需要搭配一个前导0来增加宽度,其不改变数据值的大小,即用zerofill进行零填充,并且零填充会导致数值自动变成无符号。

下面,执行如下 SQL 语句:
 

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  1. -- 在 my_int 表中,添加 int_6 字段,设置其数据类型为 tinyint zerofill  
  2. alter table my_int add int_6(3) tinyint zerofill;  



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再插入数据,进行测试:
 

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  1. -- 插入数据  
  2. insert into my_int values (1,2,3,4,5,6);  



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如上图所示,零填充的意义:在于保证数据的格式。
 

小数型

小数型,即带有小数点或者范围超出整型的数值类型

在 SQL 中,将小数型细分为浮点型定点型两种,其中:

浮点型:小数点浮动,精度有限,容易丢失精度;

定点型:小数点固定,精度固定,不会丢失精度。

第 1 种:浮点型

浮点型数据是一种精度型数据,因为超出指定范围之后,其会丢失精度,自动进行四舍五入操作。理论上,浮点型分为两种精度:

float:单精度,占用 4 个字节存储数据,精度范围大概为 7 位左右;

double:双精度,占用 8 个字节存储数据,精度范围大概为 15 位左右。

浮点型的使用方式:如果直接用float,则表示没有小数部分;如果用float(M,D),其中M代表总长度,D代表小数部分长度,M-D则为整数部分长度。

执行如下 SQL 语句创建浮点数表,进行测试:
 

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  1. -- 创建浮点数表  
  2. create table my_float(  
  3. f1 float,  
  4. f2 float(10,2),  
  5. f3 float(6,2)  
  6. )charset utf8;  



在咱们向浮点数表my_float插入数据的时候,可以直接插入小数,也可以插入用科学计数法表示的数据。此外,插入浮点型数据时,整数部分是不能超出长度范围的,但是小数部分是可以超出长度范围的,系统会自动进行四舍五入的操作。特别是,如果浮点数是因为系统进位(四舍五入)导致整数部分超出指定的长度,那么系统是允许成立的。
 

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  1. -- 插入测试数据  
  2. insert into my_float values (2.15e4,20.15,9999.99);  
  3. insert into my_float values (20151120,123456789.99,9999.99);  
  4. insert into my_float values (5211314,123456.99,99.99999);  



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如上图所示,咱们的结论得到了验证。

第 2 种:定点型

定点型数据,绝对的保证整数部分不会被四舍五入,也就是说不会丢失精度,但小数部分有可能丢失精度,虽然理论上小数部分也不会丢失精度。

执行如下 SQL 语句创建定点数表,以浮点数做对比,进行测试:
 

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  1. -- 创建定点数表  
  2. create table my_decimal(  
  3. f1 float(10,2),  
  4. d1 decimal(10,2)  
  5. )charset utf8;  



当咱们插入数据的时候,定点数的整数部分一定不能超出长度范围(进位也不可以),小数部分的长度则可以随意超出,没有限制,系统会自动进行四舍五入的操作:
 

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  1. -- 插入测试数据  
  2. insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);  
  3. insert into my_decimal values (123456789.99,2015.1314);  
  4. insert into my_decimal values (123456.99,2015.1314);  



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如上图所示,咱们的结论同样得到了验证。