MYSQL学习笔记2-数据存储

在整个数据库体系结构中，我们可以使用不同的存储引擎来存储数据，而绝大多数存储引擎都以二进制的形式存储数据。在 InnoDB 存储引擎中，所有的数据都被逻辑地存放在表空间中，表空间（tablespace）是存储引擎中最高的存储逻辑单位，在表空间的下面又包括段（segment）、区（extent）、页（page）：

引用：https://blog.****.net/xingor/article/details/104912767

表的存储结构：

表空间 段(索引=索引段+数据段) 区=1M=64个页 ， 页（16k，叶子节点）。

1页至少2条数据。

段：表空间是由各个段组成的，常见的段有数据段、索引段、回滚段等。因为InnoDB存储引擎表是索引组织的（index organized），因此数据即索引，索引即数据，那么数据段即为B+树的叶子节点（Leaf node segment），索引段即为B+树的非索引节点（Non-leaf node segment）。

区：是由连续页组成的空间，在任何情况下每个区的大小都为1MB。 InnoDB存储引擎一次从磁盘申请4~5个区；

还有一点值得注意的是，实际在每个段刚开始时，数据的插入会先使用32个页大小的碎片页（fragment page）来存放数据，在这些碎片页耗尽之后才是区的申请创建。

逻辑存储结构与索引树结构的关联

InnoDB的逻辑存储结构被大致划分成表空间、段、区、页、行记录等概念，这些概念是怎么在B+树索引中进行体现；