Win10中Anaconda中配置Tensorflow环境
说明：此篇为配置tensorflow环境教程博客的分支，为了避免主博客太长，又为避免步骤不够详细而写，详情请见：Win10安装Anaconda3、TensorFlow、Keras
-
打开Anaconda Prompt，也就是命令行工具（默认进入的是root环境，我们要在此环境下创建一个新的tensorflow环境，之后的所有操作都是对tensorflow环境的更改）
-
核对信息，检查安装是否安装成功：
conda info（此步骤可跳过）这里前缀（base）表示的就是我们还在root环境里面，可以看到因为下载的是最新的anaconda3，默认python 3.7 -
检查目前的安装环境：
conda info --envs，可以看到此时是没有tensorflow（此步骤可跳过，只是为了看出配置前后的区别） -
检查目前有哪些版本的python可以安装：
conda search --full-name python（此步骤可跳过，根据主博客第二节确定的python版本进行下载即可） -
选择一个python版本安装（这里选择python3.5版本）：
conda create --name tensorflow python=3.5，注意等于号后一定要写上你要下的版本号，不然默认就是anaconda root最新的3.7.0了，若是可以具体到3.5.6之类的更好
输入y确认，python安装成功
可以看到python3.5.6下载失败了并报错，注意最后一句“a simple retry will get you on your way”，意思就是重试即可。
我在前几次安装版本不对的时候，python 3.7.0是秒结束（因为anaconda3 root环境已经是3.7.0已有本地缓存当然快），后来一次安装的python 3.6.8重试三次才安装好，而python 3.5.6组组重试了10遍整整一下午（这提示我该换电脑了，硬件太旧了，所支持的软件下载都快连接不上了） -
添加tensorflow环境：
activate tensorflow
再次查看目前的安装环境：conda info --envs，可以看到前缀多了(tensorflow)，环境也多了
若在图形管理界面nanconda navigator显示如下，会多一个tensorflow环境，就是我们刚才新建的 -
检查新环境中的python版本：
python --version（） -
退出当前环境：
deactivate
进入tensorflow环境：activate tensorflow -
若tensorflow或者python版本不对或其他问题，需要重新配置整个环境，请卸载tensorflow后，将名为tensorflow环境删除，点下图中的remove即可，否则
conda create --name tensorflow python=3.5时他会提示环境已存在。
tensorflow版本不对只能卸载重装指定版本，但若只是名为tensorflow环境中的python版本不对，可做此更改（就和命令行配置python一直下载失败一样，此方法也几乎不会成功，建议直接删除环境重新配置）