python中的正则表达式

一. 正则表达式

正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。

1. 基本模式

.： 匹配任何字符

\w：匹配字母, 数字或者下划线

\W： 匹配非字母,数字,下划线

\s： 匹配空格,如\n, \t,\r

\S： 匹配非空格字符

\d： 匹配数字

\D： 除却数字之外的

^： 开头

$： 结尾

\： 转义字符

2. 次数的匹配

*： 匹配前一个字符出现0次或多次, 即可有可无

+： 匹配前一个字符出现1次或多次，即至少出现一次

？： 匹配前一个字符出现1次或0次,即前面的字符可省略

{n}： 匹配前一个字符出现n次

{n,}： 匹配前一个字符至少出现n次

{m,n}： 匹配前一个字符出现m次到n次

eg1：匹配电话号码

eg：匹配字符串

要求：字符串第一个字母为大写字母, 后面都是小写字母，且小写字母可有可无

注：中括号用于指向一个字符集合，[A-Z]，[a-z]，[0-9]，[0-9a-zA-Z]

eg3：匹配aa邮箱

要求：邮箱地址以@qq.com结尾；@qq.com前面的内容由字母,数字或者下划线组成，大于4小于15位；符合要求的存储到/tmp/mail.txt文件中

3. 表示分组

| : 匹配 | 左右任意一个表达式即可

eg：匹配0-100之间的数值，包含0和100

(ab): 将括号中的字符作为一个分组

注：groups以元组方式返回符合条件的分组

\num: 引用分组第num个匹配到的字符串

(?P): 分组起别名

(?P=name) : 引用分组的别名

？？？

二. re模块高级用法

search()方法: 只找到符和条件的第一个并返回

findall()方法: 返回符合条件的所有内容

sub()方法: 对符合正则的内容进行替换

eg1：

eg2：

split()方法: 指定多个分隔符进行分割

三. python的贪婪匹配和非贪婪匹配

正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符

非贪婪匹配 总是匹配尽可能少的字符

*, ?,+, {m,n}后面加上?, 使得贪婪模式变成非贪婪模式

四. JSON（javascript object）

eg：获取输入IP的所在地理位置