pandas基本功能（续1）
丢弃指定轴上的项
丢弃某条轴上的一个或多个项很简单，只要有一个索引数组或列表即可。由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop方法返回的是一个在指定轴上删除了指定值的新对象：
对于DataFrame，可以删除任意轴上的索引值：
索引、选取和过滤
Series索引（obj[...]）的工作方式类似于NumPy数组的索引，只不过Series的索引值不只是整数。下面是几个例子：
利用标签的切片运算与普通的Python切片运算不同，其末端是包含的：
利用标签的切片运算与普通的Python切片运算不同，其末端是包含的：
这种索引方式有几个特殊情况。首先通过切片或布尔型数组选取行：
另一种用法是通过布尔型DataFrame进行索引：
pandas对象中的数据选取和重排的方式很多。
| 类型 | 说明 |
| obj[val] | 选取DataFrame的单个列或一组列。在一些特殊情况下会比较便利：布尔型数组（过滤行）、切片（行切片）、布尔型DataFrame（根据条件设置值） |
| obj.ix[val] | 选取DataFrame的单个行或一组行 |
| obj.ix[:,val] | 选取单个列或子集 |
| obj.ix[val1,val2] | 同时选取行和列 |
| reindex | 将一个或多个轴匹配到新索引 |
| xs方法 | 根据标签选取单行或单列，并返回一个Series |
| icol、irow方法 | 根据证书位置选取单列或单行，并返回一个Series |
| get_value、set_value方法 | 根据行标签和列标签选取单个值 |