• CDMA给多址接入信道提供了一种解决办法
• 扩展频谱MAC
  • 原因
    • 扩频可以使信号隐藏在背景噪声下，使其难以被发现
    • 可以消除码间干扰和窄带干扰
    • 多用户共享相同的频带
  • 扩频机制
    • 直接序列扩频
    • 跳频
    • 跳时

1直接序列扩频

1.1过程

和一般过程的不同之处在于有一个$S_{ci}(t),$Sci​(t),他有什么作用呢？既然是要扩展频谱，我们必然要让原来的低频信号变到高频上去，即乘上比码元周期小得多的时间周期的信号。如下图所示

这样做有什么好处呢，我们可以通过观察信号在频域的表现来判断。

解释一下扩频增益使窄带干扰减小。可以看到调制后的信号经过扩频在频谱上展宽后，功率谱密度变小了，再经过解调，又恢复原来的样子，但是因为窄带干扰只经过解调时候的扩频，展宽之后就会变得很小，这样信号加上窄带滤波器之后很容易可以将噪声的影响减小。
解调时候

前面的没什么问题，主要说明一下积分式的作用$z_0=\frac{d_0}{T_s}\int_0^{Ts}S_{ci}(t)\cdot S'_{ci}(t)dt$z0​=Ts​d0​​∫0Ts​Sci​(t)⋅Sci′​(t)dt因为经过扩频之后，原来在$T_s$Ts​只有一个信号，幅度是一样的，我们可以截取其中一个时间来进行译码，但是扩频之后，解出来的是很多变化快的不同幅度的信号，所以我们要对其做自相关来求解出原来信号是什么，这样就对扩频码有所要求。

1.2扩频码字的特性

• 自相关$\rho(\tau)=\frac{1}{T_s}\int_0^{T_s}S_{ci}(t)S_{ci}(t-\tau)dt=\delta(t)$ρ(τ)=Ts​1​∫0Ts​​Sci​(t)Sci​(t−τ)dt=δ(t)消除ISI
• 互相关$\rho_{ij}(\tau)=\frac{1}{T_s}\int_0^{T_s}S_{ci}(t)S_{cj}(t-\tau)dt=0$ρij​(τ)=Ts​1​∫0Ts​​Sci​(t)Scj​(t−τ)dt=0消除用户间的干扰

1.2.1ISI消除的原理

• 发送的信号：$s(t)=d(t)S_{ci}(t)$s(t)=d(t)Sci​(t)
• 信道：$h(t)=\delta(t)+\delta(t-\tau)$h(t)=δ(t)+δ(t−τ)
• 接收到的信号：$r(t)=s(t)+s(t-\tau)$r(t)=s(t)+s(t−τ)
• 解扩以后接收到的信号：$r(t)S_{ci}(t)=d(t)S_{ci}^2(t)+d(t-\tau)S_{ci}(t-\tau)S_{ci}(t)$r(t)Sci​(t)=d(t)Sci2​(t)+d(t−τ)Sci​(t−τ)Sci​(t)
• 解调时，积分后，由之前的式子可以知道$S_{ci}(t-\tau)S_{ci}(t)$Sci​(t−τ)Sci​(t)在一个周期内积分是零
  因此，ISI被消除了

1.2.2多址干扰的消除

1.2.3产生码字

怎样尽可能地产生符合上述要求的码字呢？准正交码是一个不错的选择。

• 产生
  注意$c_i$ci​和状态之间的关系，下标大的$c_i$ci​对应于靠前的状态
  
  
• 优点
  • 无直流成分
  • 两种符号交替产生的情况经常发生
  • 消除码间干扰
  • 使得MAC干扰最小

2跳频

它是多址技术，我们考虑他对ISI和用户间干扰的消除情况

2.1跳频频谱特性

• BW由跳变的范围决定
• 对于符号间干扰，窄带干扰和多址干扰
  • 如果$d(t)$d(t)是窄带的，就没有符号间干扰，但是信道零点会影响某些跳频信号
  • 多个用户在一些跳频点上会发生冲突
  • 窄带干扰也会影响某些跳频信号
• 慢跳频与快调频的比较
  • 快跳频，每个符号都跳频
    • 窄带干扰，多址干扰和信道零点只影响一个符号
    • 通过编码的方式来纠正
  • 慢跳频，几个符号之后跳频
    • 窄带干扰，多址干扰和信道零点要影响多个符号
    • 可以平均来自其他小区的干扰

2.2快跳频与直接序列扩频的比较

• 符号间干扰
  • DS：用码字的自相关系数消除符号间干扰
  • FH：一般已经消除
• 多址干扰
  • DS：利用码字的互相关系数消除
  • FH：多址干扰会影响某些跳频点，每增加一个新用户会使更多的用户受到影响，误码率变大
• 大功率窄带干扰
  • DS：噪声电平增加明显
  • FH：与干扰发生冲突的跳频点信息将丢失

3多址接入容量（看的不太懂）

大概说一下原理吧。
$P_e=f(\frac{S}{N_0+I(M)}),$Pe​=f(N0​+I(M)S​),求出f的表达式，知道$P_e$Pe​的要求后，就可以反解出M的值
例子也太复杂吧