《游戏数据分析的艺术》读书笔记3

第三章 游戏数据报表制作

3.1 运营现状

运营现状的内容组成

3.1.1 反馈指标

新增情况指标	了解内容
累计新增用户	目前推广和获得用户的情况
次、7、14、30日留存	用户质量，是否目标用户
注册转化率	用户在关键转化路径上的表现

活跃情况指标	了解内容
日、周、月活跃用户	目前产品的用户规模、与累计获取的用户形成对照
老用户占比(DNU/DAU)	核心用户的规模和增长空间
活跃用户占比	活跃用户的累计发展趋势

付费情况指标	了解内容
累计收入	收入情况
每设备收入	衡量成本
ARPPU	每个付费用户的平均收入贡献能力
ARPU	每个活跃用户的收入贡献能力
付费渗透率	产品的付费转化效果，衡量活动影响
付费用户	付费用户的规模

其他指标	了解内容
一次性用户	衡量新用户质量、渠道流量优劣
7日流失率	了解产品用户的流失情况，控制产品运营
付费流失率	提升不同付费梯度用户的认识、尽早发现流失问题
一次性付费	了解产品的收益组成和潜在收益的风险
使用频率	用户的游戏使用习惯

3.1.2 制作报表

• 要在时间维度、渠道维度等方式的组织下进行对比分析才有意义
  e.g 某游戏本月收入为10w，环比增长20%，同比增长30%
• 除了总览之外，对关键指标需要给出一些概览（非必需）
  活跃概览
  收入概览
  

3.2 趋势判断

• 同比
  消除数据的周期性/季节性影响，将本周期内数据与之前同周期中相同时间点的数据进行比对
  e.g 今年三月和去年三月比
• 环比
  本期数据和前期数据比，体现数据连续性变化的趋势
  可帮助团队了解最近时期的一些表现，特别是运营活动的衡量
  可确定日环比、周环比、月环比
  e.g 今年三月和今年二月比
• 定基比
  以某个时期为基数，制定基准线（公司或产品发展的里程碑水平）其他各期数据都可以与之对比
  反映产品/公司的发展速度
• 时间序列、渠道对比
  帮助发现产品的问题

3.3 衡量表现

3.3.1 关键数据

结合渠道关心的指标、行业发布的标准进行对比分析

3.3.2 制作原则

• 可阅读性
• 可比较性
• 可分析性
• 可预判性
  衡量表现的行业关键数据：
  

3.4 产品问题

• 属于专项分析
• 需结合产品运营、运维、活跃和版本控制等因素

3.4.1 两个问题

• 历史经验
• 异常情况

3.4.2 案例分析

1. 理解留存率

• 用户首次接触后，重新回归游戏中的概率
• 留存率的影响因素有
  新增日的游戏深度（等级、关卡、时间、付费）
  首次游戏内容体验（流畅性、产品体验）

2. 理解付费转化

3.5 一个问题、三个原则和图表的意义

3.5.1 一个问题

分析结果带来的利益是否大于所消耗的成本？

3.5.2 三个原则

• 能否做出这种改变
• 做出何种改变，可以提升价值
• 做出改变需要多大的成本

3.5.3 图表的意义

• 图表不能代替分析
• 具备基本图表要素（可简单就不必繁琐）