****-OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程-计算机视觉
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****-OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程-计算机视觉
学习有效期:永久观看
学习时长:1105分钟
学习计划:19天
难度:低
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:贾志刚
技术总监/研发总监
讲师介绍:贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院,软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究,计算机视觉OpenCV开发应用,深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、****博客专家、****学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。
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「你将学到什么?」
基于OpenCV最新版本OpenCV4开始,从基础开始,详解OpenCV核心模块Core、Imgproc、video analysis核心API与相关知识点,讲解从图像组成,像素操作开始,一步一步教你如何写代码,如何用API解决实际问题,从图像处理到视频分析,涵盖了计算机视觉与OpenCV4中主要模块的相关知识点,穿插大量工程编程技巧与知识点与案例,全部课程的PPT课件与源码均可以下载。部分课程内容运行截图:
「课程学习目录」
1.OpenCV4.0概述与环境搭建 |
2.第一个OpenCV程序 |
3.图像加载与保存 |
4.认识Mat对象 |
5.Mat对象创建与使用 |
6.遍历与访问每个像素 |
7.图像算术操作 |
8.图像位操作 |
9.像素信息统计 |
10.图形绘制与填充 |
11.图像通道合并与分离 |
12.图像直方图统计 |
13.图像直方图均衡化 |
14.图像直方图相似比较 |
15.图像查找表与颜色表 |
16.图像卷积 |
17.卷积边缘处理 |
18.图像模糊 |
19.自定义滤波 |
20.图像梯度 |
21.图像边缘发现 |
22.USM锐化 |
23.图像噪声 |
24.图像去噪声 |
25.边缘保留滤波 |
26.边缘提取 |
27.二值图像概念 |
28.全局阈值 |
29.自适应阈值 |
30.连通组件扫描 |
31.带统计信息的联通组件扫描 |
32.图像轮廓发现 |
33.图像轮廓计算 |
34.轮廓匹配 |
35.轮廓逼近与拟合 |
36.霍夫直线检测 |
37.直线类型与线段 |
38.霍夫圆检测 |
39.图像形态学操作-腐蚀与膨胀 |
40.开闭操作 |
41.形态学梯度 |
42.更多形态学操作 |
43.图像分析 案例实战一 |
44.视频读写 |
45.图像色彩空间转换 |
46.直方图反向投影 |
47.Harris角点检测 |
48.shi-tomasi角点检测 |
49.基于颜色的对象跟踪 |
50.背景分析 |
51.光流分析 - 光流法原理 |
52.光流法-代码演示 |
53.稀疏光流分析-绘制跟踪 |
54.光流分析之稠密光流法 |
55.基于均值迁移的视频分析 |
56.自适应均值迁移与课程总结 |
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