第十三周作业——Scipy
1.最小平方
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0, 10, 9)
a = np.random.normal(0, 10, 9)
b = np.random.normal(0, 10, 9)
plt.scatter(x, x*a-b, s = 75,marker='x') //函数
plt.show()
可见结果为1。
2.最值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimport math
from pylab import *
x = np.arange(0,2, 0.02)
y = np.sin(x)*np.sin(x)*(x-2)*exp(-x*x)
plt.figure(1)
plt.subplot(211) //图像大小
plt.plot(x, y)
plt.show()
最大值为0。
3.成对距离
import numpy as np
from scipy.spatial.distance import pdist
x=np.random.random(10)
y=np.random.random(10)
X=np.vstack([x,y])
d=pdist(X,'seuclidean') //函数使用而非自己写
print(d)
令m和n为10，计算方法如代码所示。