python matplotlib库的使用

matplotlib库

前面我们说到了turtle库可用于绘制一些简单的图形，那么我们的matplotlib库也可以用于绘图，不过是提供更为高级的绘图服务

matplotlib.pyplot库

matplotlib.pyplot库是matplotlib库的子库，主要用于实现各种数据展示图形的绘制
导入方式如下：
import matplotlib.pyplot as plt(这里推荐大家采用给库取个别名的方式导入，因为我们的库名比较的长写起来也比较繁琐，取个别名引用起来不会太费事)。在下面的讲述中我会用plt直接代替matplotlib.pyplot库

绘制绘图区域

❶figure(num=None, figsize=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
参数含义及作用：
num:图像编号或名称。
figsize:指定绘图区域的宽和高，单位为英寸；
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框
由于figure的参数较多因此可以采用指定参数名称的方式输入参数例如：
plt.figure(figsize=(8,4))
在绘图之前可不调用figure函数，此时plt子库会自动创建一个默认的绘图区域:
plt.figure(figsize=(8,4))
plt.show()
就会出现如下图的绘图区域

❷plt.axes(rect,axisbg=‘w’)
作用：创建一个坐标系风格的子绘图区域
默认创建一个subplot(111)坐标系，参数rec=[left,bottom,width,height]中四个变量的范围都为[0,1]表示坐标系和全局绘图区域的关系；axisgb指背景色，默认为white
❸plt.subplot（nrows,cclos,plot_number)
作用：在全局绘图区域中创建一个子绘图区域
参数含义：将全局绘图区域分成nrows行和ncols列，并根据先行后列的计数方式再plot_number位置生成一个坐标系
plt.subplot(324)
plt.show()

如图：

❹plt.subplots_adjust()
作用：调整子绘图区域的布局

读取和显示函数

❺plt.legend()
作用：在绘图区域中放致绘图标签（图注）
❻plt.show()
作用：用于显示创建的绘图对象
❼plt.matshow()
作用：在窗口显示数组矩阵，将矩阵或者数组绘制成图像
❽plt.imshow()
作用：在axes上显示图像
❾plt.imsave()
作用：保存数组为图像文件
❿plt.imread()
作用：从图像文件中读取数组

总的来说matplotlib的pyplot库是用来进行精密绘图的函数，或者可以定向分析将数学化的东西可视化，可以直观看出一些特征。作为初学者我也没有更加深入的研究这个库，感兴趣的话大家可以上网搜集相关资料。
那我们下次见咯ξ(ˉ▽~～)