连潘石屹都开始学 Python 了，你还停留在 Python 初级阶段吗？

Python 可能是当下最火的编程语言了，就连房地产大佬都说自己要学 Python 。

难道房地产这行不好干，潘总要跟程序员抢饭碗了？

玩笑归玩笑，Python 的流行却是不争的事实。从 2017 到 2019 年，Python 连续三年被 IEEE Spectrum 评为编程语言排行榜的首位。

Python 被广泛应用于数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域。尤其是近几年人工智能的兴起，使得 Python 火速跃升为编程语言中的当红炸子鸡，同时，Python 程序员的平均薪资也是一路水涨船高，从拉勾网的数据来看，北京地区 Python 工程师的平均月薪在 2 万以上。当然，这只是平均水平，对于有经验的 Python 工程师来说，挣得就更多了。

作为一个语法简洁、有着丰富的第三方库的编程语言，Python 上手极为简单，短时间内就可以让你编写出能够解决实际问题的小程序，甚至去面试初级 Python 工程师的职位。

你可以很轻松的推开 Python 的大门，但你也会发现，想要精通 Python 并不容易。

如果要写出一些更复杂的应用，或者想从事数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域的工作，就需要进一步的学习了。

那么，什么样的学习方法比较高效呢？

我认为，最好的方式就是在实战中学习。

当然了，在实际的项目开发中，知识点的涉及面会非常广，包括了 Python 进阶语法、自然语言处理、前端开发、设计模式、运维管理等等，每一步都会有比多的坑，对于没有经验的人来说，自学的效率会比较低。而且，这里面一些原理和技巧性的东西，如果没有长时间的开发经验，是很难自己摸索出来的。如果有一个经验丰富的老师带着你完成这个项目，效果会好很多。

推荐给你尹会生与极客时间联合开设的线下大课+线上直播相结合的「Python 进阶训练营」，面向 Python 初学者和初级 Python 工程师，用 50 天时间实现 Python 开发技能的进阶和突破，成长为一名专业选手。

尹会生老师，目前在金山西山居担任运维总监。之前也在极客时间讲过《零基础学Python》和《Linux实战技能100讲》这两个视频课程。

曾经在新浪网研发中心任职技术经理，也在某著名培训机构当过高级讲师。参与编写过《白话大数据与机器学习》《运维前线》等书籍。

工作中，他使用 Python 开发了大数据采集和分析平台，使用 Django （Python 语言编写的 Web 框架）实现了公司基础架构统计工具，同时还在使用 Python 与 TensorFlow 进行游戏、与深度学习相结合的研究工作。

尹会生老师为初级 Python 使用者们，专门设计了一个实战项目学习路径：用 4 个实战项目串联起全部关键知识，学完即可独立完成整个项目。

第一步：从一个最简单的爬虫开始

你可以选择自己感兴趣的内容网站来爬，无论是 B 站的弹幕还是豆瓣的书评影评。

要完成一个简单的爬虫，你需要学习 HTML和 HTTP 的基础知识以及 requests、urllib、beautifulsoup等第三方库。

同时，建议你接下来用装饰器、魔术方法、新式类的继承和封装重构你的第一版代码，并了解一些常见的设计模式，比如：单例模式、工厂模式等等，看是否可以借鉴。

第二步：将单线程爬虫扩展为多线程爬虫

要完成这一步，你需要了解进程、线程、锁、以及怎么用 asyncio 做并发处理。

然后，推荐你用Scrapy来编写多线程爬虫了。同时你最好深入研究一下这个框架的内部原理，这样有助于你了解设计并发程序的基本原则和方法。

最后，你可以尝试将爬虫部署到集群上，并用 Ansible 进行集群管理。

第三步：对收集到的数据进行清洗和分析

首先，你需要用 pandas对收集到的半结构化数据进行数据清洗。然后用 jieba 来对中文句子进行分词操作，然后使用 wordcloud 生成词云，对关键词分布情况有一个直观的了解。

接下来就是最关键的数据分析阶段，你需要学习一些NLP（自然语言处理）的基本知识，并使用二部图算法进行情感分析。

最后用 smtplib 实现邮件发送服务，这样你就可以用邮箱接收分析报告了。

做完这些后，这个项目的 3.0 版本就算完成了。

第四步：将数据报告在 Web 端展示出来

首先，你需要一个 Web 框架，这里我推荐 Flask。

在这一步，你需要了解 MVC 设计模式，并进一步掌握 HTML、CSS 和 HTTP 方面的基础知识。了解 Flask 的基本使用方法、路由注册原理以及模版的创建与渲染等基本操作，然后着手开发 Web 应用。