CS231N 之 作业环境搭建
CS231N 环境搭建
- WIN10 环境
- LINUX 环境
1 在本地win10上完成CS231n
1.1配置过程
- 在本地win10系统上安装anaconda
- 进入Anaconda的官网进行下载或学习。
- 选择你想下载的Python版本,这里我们选择的是Python3.6
- 选择你的操作系统和位数,这里我们选择的是Windows64位
- 然后点击Download按钮就开始下载了
安装
找到安装包所在的目录,双击安装包
点击Next
点击I Agree
选择你想安装的路径,之后一路默认就ok了
配置环境变量:
- 如果你在安装过程中勾选了Add PATH 那个选项,那么你不需要额外配置环境变量,
- 但是如果你没有勾选(默认是不勾选的),那么你需要按照以下标准去配置(路径根据自己的安装位置变化)
1.2 在课程网站上下载作业压缩包
- 登陆http://cs231n.stanford.edu/
- 进入sylabus
- 点击下载SLIDE,NOTE,及ASSIGNMENT
1.3 WIN10下linux环境安装
- 打开Linux子系统(这一步基本没问题)
打开 控制面板——程序和功能——(左侧)启用或关闭Windows子功能——勾选“适用于Linux的Windows子系统”(如下图所示)——点击“确定”,电脑下载结束后进行重启
2 开发人员设置
打开 设置——更新和安全——开发者选项——选择“开发人员模式”(忘了需不需要重启,按照电脑提示进行)
3 安装Bash
常规操作就是在Microsoft Store上搜索Ubuntu,然后选择下图中的第一个选项
1.4 方法1 下载作业及数据集
执行linux命令以及.SH文件
在win10下运行.sh文件
cd assignment1/cs231n/datasets/
./get_datasets.sh
获取CIFAR10数据
1.5 方法2 建立课程作业的虚拟环境
1.5.1设置虚拟环境
- 打开ANACONDA PROMPT 命令行窗口
- 运行(在终端中)conda create -n cs231n python=3.6 anaconda 创建一个叫做的环境cs231n。
conda create -n cs231n python=3.6 anaconda
注意:python=3.6 需要根据实际的python版本设置
- **并进入环境,请运行 source activate cs231n
source activate cs231n
- 要退出,您只需关闭窗口或运行即可 source deactivate cs231n
source deactivate cs231n
- 请注意,每次要处理作业时,都应该运行 source activate cs231n
source activate cs231n
- 下载数据
cd assignment1/cs231n/datasets/
./get_datasets.sh
1.5.2 使用ipython开始编辑作业
ipython是Anaconda中安装好的一个编译器,你如果在上面安装完Anaconda后执行了conda list 会看到ipython
- 在终端执行打开ipython
ipython notebook
- 然后点击assignment1/knn.ipynb开始做第一个作业啦~~~
2 在UBUNTU上完成CS231n
实验平台:Ubuntu16.04
2.1 安装Anaconda
在清华大学开源软件镜像站下载,
2.2 开始安装Anaconda。
1)打开terminal;
2)打开下载文件的位置:
cd Downloads/
3)运行 .sh 文件:
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
4)进入注册信息页面,输入yes;
5)阅读注册信息,然后输入yes;查看文件即将安装的位置,按enter,即可安装,如图;
6)进入安装过程,如图;
7)安装完成后,收到加入环境变量的提示信息,输入yes;
8)看到图这些信息说明已经安装完成。
9)提示信息“Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]”,输入no;
10)重启终端,即可使用Anaconda3;
11)若在终端输入 python,仍然会显示Ubuntu自带的python版本,我们执行:
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/xupp/anaconda3/bin:$PATH"
注意:PATH后面需要填写ANACONDA的实际安装位置
12)然后执行下面命令更新环境变量
source ~/.bashrc
这时候可以查看python版本
python --version
其他:
- 如果运行有问题,可以查看Anaconda中现在安装了哪些库,常用的是numpy, scipy,ipython都是后面作业中会使用到的库
conda list
- 如果缺少库,可以执行下面命令安装(***替换为numpy或者scipy)
conda install ***
2.2下载作业压缩包
- 登陆http://cs231n.stanford.edu/
- 进入sylabus
- 点击下载SLIDE,NOTE,及ASSIGNMENT
找到下面的here链接点击下载,然后解压到home,得到一个名为assignment1的文件夹
2.3 方法1 下载作业及数据集
2.3.1下载CIFAR-10数据集
- 直接下载,点击打开链接
下载CIFAR-10数据库:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。解压到cs231n/datasets目录下。 - 执行下面命令
cd assignment1/cs231n/datasets/
./get_datasets.sh
2.3.2 使用ipython开始编辑作业
ipython是Anaconda中安装好的一个编译器,你如果在上面安装完Anaconda后执行了conda list 会看到ipython
- 在终端执行打开ipython
ipython notebook
2.4 方法2 建立课程作业的虚拟环境
2.4.1设置虚拟环境
- 运行(在终端中)conda create -n cs231n python=3.6 anaconda 创建一个叫做的环境cs231n。
conda create -n cs231n python=3.6 anaconda
注意:python=3.6 需要根据实际的python版本设置
- **并进入环境,请运行 source activate cs231n
source activate cs231n
- 要退出,您只需关闭窗口或运行即可 source deactivate cs231n
source deactivate cs231n
- 请注意,每次要处理作业时,都应该运行 source activate cs231n
source activate cs231n
- 下载数据
cd assignment1/cs231n/datasets/
./get_datasets.sh
2.4.2 使用ipython开始编辑作业
ipython是Anaconda中安装好的一个编译器,你如果在上面安装完Anaconda后执行了conda list 会看到ipython
- 在终端执行打开ipython
ipython notebook
- 然后点击assignment1/knn.ipynb开始做第一个作业啦~~~
3 作业解答
程序界面是分块的,在每一个块内按shift+enter就会执行相应的块查看输出结果。注意的是:程序需要顺序执行,否则会出现未定义的变量
- 作业答案网上有很多,都是大同小异可以参考:
https://github.com/FortiLeiZhang/cs231n/tree/master/code/cs231n - 推荐一个知乎大神写的,每个作业都有相应的答案和讲解:
https://www.zhihu.com/people/will-55-30/posts?page=2