局部特征+角点+如何判断+(M/λ/R)+椭圆可视化的意义+Harris检测器:检测角点和一些不变性

局部特征

在全景拼接上
局部特征+角点+如何判断+(M/λ/R)+椭圆可视化的意义+Harris检测器:检测角点和一些不变性
特征点的特性
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角点(窗体四个方向移动像素会变)

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uv是移动量,E是平移uv下与与原点的差异,通过E判断是否是角点
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因为uv和E之间的关系太复杂,所以用泰勒展开式:
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计算
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得到局部特征+角点+如何判断+(M/λ/R)+椭圆可视化的意义+Harris检测器:检测角点和一些不变性
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转换为计算M的特征值,越大,他就是角点
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R是旋转矩阵,即使角点的线不是水平垂直方向,R可以使它旋转
!!R的逆矩阵=R的转置
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λ越大,变化越大。椭圆中沿短轴变化快,长轴变化慢
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椭圆可视化的意义

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M的特征向量的意义:通过λ来判断
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直接通过R来判断
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Harris检测器:检测角点

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局部特征+角点+如何判断+(M/λ/R)+椭圆可视化的意义+Harris检测器:检测角点和一些不变性
一些特性
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光照的影响:a可能会使某些点给表示出来了
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平移呢? 不变性
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旋转呢? 不变性
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缩放呢?不行诶
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