CentOS7.2 搭建Elasticsearch6.x集群
1.1 Linux服务器列表
IP | HOSTNAME | 操作系统 |
---|---|---|
192.168.48.13 | node3.xzsyr.com | CentOS-7-x86_64-Minimal-1511 |
192.168.48.14 | node4.xzsyr.com | CentOS-7-x86_64-Minimal-1511 |
192.168.48.15 | node5.xzsyr.com | CentOS-7-x86_64-Minimal-1511 |
1.2 服务器节点环境
IP | HOSTNAME | JDK | 版本说明 |
---|---|---|---|
192.168.48.13 | node3.xzsyr.com | √ | java version “1.8.0_131” |
192.168.48.14 | node4.xzsyr.com | √ | java version “1.8.0_131” |
192.168.48.15 | node5.xzsyr.com | √ | java version “1.8.0_131” |
jdk安装配置,请参考Centos7 安装配置JDK1.8
2、Elasticsearch集群搭建
2.1下载
访问路径地址:
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
点击TAR直接进行下载
2.2上传并解压到指定目录
1、创建安装目录
mkdir -p /opt/module #创建module文件夹,用于安装组件
mkdir -p /opt/software #创建sofware文件夹,用于存放安装包
- 1
- 2
2、将kafka_2.12-1.1.0.tgz上传导入/opt/software目录下
推荐工具:WinSCP、xftp
3、解压到/opt/module目录下
cd /opt/software #切换目录
tar -zxvf elasticsearch-6.3.1.tar.gz -C /opt/module #解压到指定目录下
- 1
- 2
2.3配置es集群
1、切换到es配置目录
cd /opt/module/elasticsearch-6.3.1/config
#配置文件如下所示
-rw-rw----. 1 root root 2853 Jun 30 2018 elasticsearch.yml
-rw-rw----. 1 root root 2848 Jun 30 2018 jvm.options
-rw-rw----. 1 root root 6380 Jun 30 2018 log4j2.properties
-rw-rw----. 1 root root 473 Jun 30 2018 role_mapping.yml
-rw-rw----. 1 root root 197 Jun 30 2018 roles.yml
-rw-rw----. 1 root root 0 Jun 30 2018 users
-rw-rw----. 1 root root 0 Jun 30 2018 users_roles
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
2、修改elasticsearch.yml配置文件
elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文 件:elasticsearch.yml和logging.yml,第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日 志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的 东西
修改配置文件:
vim elasticsearch.yml
- 1
配置项说明:
cluster.name: elasticsearch
配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群。
node.name: “Franz Kafka”
节点名,默认随机指定一个name列表中名字,该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中,其中有很多作者添加的有趣名字。
node.master: true
指定该节点是否有资格被选举成为node,默认是true,es是默认集群中的第一台机器为master,如果这台机挂了就会重新选举master。
node.data: true
指定该节点是否存储索引数据,默认为true。
index.number_of_shards: 5
设置默认索引分片个数,默认为5片。
index.number_of_replicas: 1
设置默认索引副本个数,默认为1个副本。
path.conf: /path/to/conf
设置配置文件的存储路径,默认是es根目录下的config文件夹。
path.data: /path/to/data
设置索引数据的存储路径,默认是es根目录下的data文件夹,可以设置多个存储路径,用逗号隔开,例:
path.data: /path/to/data1,/path/to/data2
path.work: /path/to/work
设置临时文件的存储路径,默认是es根目录下的work文件夹。
path.logs: /path/to/logs
设置日志文件的存储路径,默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins: /path/to/plugins
设置插件的存放路径,默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.mlockall: true
设置为true来锁住内存。因为当jvm开始swapping时es的效率 会降低,所以要保证它不swap,可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值,并且保证机器有足够的内存分配给es。 同时也要允许elasticsearch的进程可以锁住内存,linux下可以通过ulimit -l unlimited
命令。
network.bind_host: 192.168.0.1
设置绑定的ip地址,可以是ipv4或ipv6的,默认为0.0.0.0。
network.publish_host: 192.168.0.1
设置其它节点和该节点交互的ip地址,如果不设置它会自动判断,值必须是个真实的ip地址。
network.host: 192.168.0.1
这个参数是用来同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。
transport.tcp.port: 9300
设置节点间交互的tcp端口,默认是9300。
transport.tcp.compress: true
设置是否压缩tcp传输时的数据,默认为false,不压缩。
http.port: 9200
设置对外服务的http端口,默认为9200。
http.max_content_length: 100mb
设置内容的最大容量,默认100mb
http.enabled: false
是否使用http协议对外提供服务,默认为true,开启。
gateway.type: local
gateway的类型,默认为local即为本地文件系统,可以设置为本地文件系统,分布式文件系统,hadoop的HDFS,和amazon的s3服务器,其它文件系统的设置方法下次再详细说。
gateway.recover_after_nodes: 1
设置集群中N个节点启动时进行数据恢复,默认为1。
gateway.recover_after_time: 5m
设置初始化数据恢复进程的超时时间,默认是5分钟。
gateway.expected_nodes: 2
设置这个集群中节点的数量,默认为2,一旦这N个节点启动,就会立即进行数据恢复。
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
初始化数据恢复时,并发恢复线程的个数,默认为4。
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
添加删除节点或负载均衡时并发恢复线程的个数,默认为4。
indices.recovery.max_size_per_sec: 0
设置数据恢复时限制的带宽,如入100mb,默认为0,即无限制。
indices.recovery.concurrent_streams: 5
设置这个参数来限制从其它分片恢复数据时最大同时打开并发流的个数,默认为5。
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1,对于大的集群来说,可以设置大一点的值(2-4)
discovery.zen.ping.timeout: 3s
设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间,默认为3秒,对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
设置是否打开多播发现节点,默认是true。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“host1”, “host2:port”, “host3[portX-portY]”]
设置集群中master节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。
下面是一些查询时的慢日志参数设置
index.search.slowlog.level: TRACE
index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s
index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s
index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s
index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s
index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.debug:500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms
2.4启动es服务
1、创建es组及es用户
groupadd es
useradd es -g es
- 1
- 2
2、更改es安装包所属用户及组
cd /opt/module
chown -R es:es ./elasticsearch-6.3.1
- 1
- 2
3、切换到es用户并启动es服务
su es #切换到es用户
cd /opt/module/elasticsearch-6.3.1/bin
./elasticsearch -d #-d代表后台进程方式启动
- 1
- 2
- 3
4、请求访问es
浏览器输入:http://ip:9200
{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "my-application",
"cluster_uuid" : "_n8sF6XUQjWWZugZ1GWLWw",
"version" : {
"number" : "6.3.1",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "zip",
"build_hash" : "424e937",
"build_date" : "2018-06-11T23:38:03.357887Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.3.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
输出以上内容,表明安装的es可以正常运行。
2.5配置es集群节点
1、拷贝es安装包到其他节点14、15节点
#复制到node4节点
scp -r /opt/module/elasticsearch-6.3.1 root@node4.xzsry.com:/opt/module
#复制到node5节点
scp -r /opt/module/elasticsearch-6.3.1 root@node5.xzsry.com:/opt/module
- 1
- 2
- 3
- 4
2、修改新增节点 配置信息
#切换目录
cd /opt/module/elasticsearch-6.3.1/conf
#编辑配置信息
vim elasticsearch.yml
- 1
- 2
- 3
- 4
主要修改一下配置项:
#设置绑定的ip地址,可以是ipv4或ipv6的,默认为0.0.0.0。
network.bind_host: 节点IP
#设置其它节点和该节点交互的ip地址,如果不设置它会自动判断,值必须是个真实的ip地址。
network.publish_host: 节点IP
#这个参数是用来同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。
network.host: 节点IP
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
主要node4、node5节点都要进行以上操作;
3、启动各节点es服务
1).创建es用户
2).修改es包所属组及用户
3).后台进程启动es服务
3、elasticsearch-head安装配置
3.1准备工作
1、安装node.js
- 下载源码,你需要在https://nodejs.org/en/download/下载最新的Nodejs版本
cd /opt/software
wget https://nodejs.org/en/download/node-v10.5.0.tar.gz
- 1
- 2
- 解压源码
#解压到/opt/module目录下
tar -zxvf node-v10.5.0-linux-x64.tar.gz -C /opt/module
- 1
- 2
- 编译安装
cd node-vv10.5.0
./configure --prefix=/usr/local/node/v10.5.0
make
make install
- 1
- 2
- 3
- 4
- 配置NODE_HOME,进入profile编辑环境变量
vim /etc/profile
#设置nodejs环境变量,在 export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL 一行的上面添加如下内容:
#set for nodejs
export NODE_HOME=/usr/local/node/v10.5.0
export PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
:wq保存并退出,编译/etc/profile 使配置生效
source /etc/profile
- 1
- 验证是否安装配置成功
node -v
- 1
输出 v10.5.0表示配置成功
- npm模块安装路径
/usr/local/node/0.10.24/lib/node_modules/
- 1
注:Nodejs 官网提供了编译好的Linux二进制包,你也可以下载下来直接应用。
2、安装grunt
grunt是一个很方便的构建工具,可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作,es5.x里的head插件就是通过grunt启动的,因此需要安装grunt
npm install -g grunt-cli
- 1
3、git clone下载elasticsearch-head
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
- 1
4、修改head源码
由于直接执行有很多限制,比如无法跨机器访问。因此需要用户修改两个地方:
- 增加hostname属性,设置为*
vim elasticsearch-head\Gruntfile.js
#修改一下内容
connect: {
server: {
options: {
port: 9100,
hostname: '*',
base: '.',
keepalive: true
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 修改链接地址
vim elasticsearch-head\_site\app.js
#修改head的连接地址:
this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://localhost:9200";
#把localhost修改成你es的服务器地址,如:
this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://ip:9200";
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
5、运行elasticsearch-head
- 执行npm install
#切换到elasticsearch-head所在目录
npm install
- 1
- 2
- 在elasticsearch-head源代码目录下启动nodejs
grunt server
- 1
后台启动方式:
6、修改elasticsearch的参数
修改一下使用的参数。编辑config/elasticsearch.yml:
# 换个集群的名字,免得跟别人的集群混在一起
cluster.name: my-application
# 换个节点名字
node.name: node-101
# 修改一下ES的监听地址,这样别的机器也可以访问
network.host: 0.0.0.0
# 默认的就好
http.port: 9200
# 增加新的参数,这样head插件可以访问es
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
只在安装ealasticsearch-head插件的节点上修改即可。
6、请求es-head webui
补充:
1、解决es节点内存不充足时启动后台自动killed问题
编辑在elasticsearch.yml文件中调整或添加一下参数:
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
- 1
- 2
2、解决elasticsearch超过10000条无法查询的问题
1>关闭索引
2>在复合查询中设置max_result_window的最大索引值,以put方式提交
info/_settings?preserve_existing=true
{
“max_result_window” : “2000000000”
}
- 1
- 2
- 3
- 4
3>点击提交,在概览中将索引打开即可!