秋招准备之elasticsearch
ES的基本概念：文档和索引
ES是面向文档(document)的,文档是可搜索的搜索的最小单位，文档会被序列化为JSON格式，保存在ES中，每个文档有个unique ID,此ID可以自己指定，也可以由ES生成，文档类似数据库中的一条记录。文档的元数据用于表示文档的相关信息，eg：_socre:相关性打分
索引index是一类文档的集合，index体现了逻辑空间的概念，通过mapping定义文档字段名的类型。而Shard体现了物理空间的概念。
索引的不同语义，名词-动词
文档的CRUD
批量API，bulk api，批量读取mget,批量
ES的倒排索引
可以为字段建立倒排索引。
倒排索引的第一步：分词(analysis),分词过程通过analyzer实现。
倒排索引的不可变性
删除一个文档的过程，记录在.del文件中
snalyzer的组成
标准的分词器，默认的分词器，按词切分，小写处理
对相关性的衡量指标:查准率(precision)、查全率(recall)和排序。
ES的主分片和副本
分片原理
refresh: ES写文档时，先写入index-buffer中，每间隔固定时间，再写入segment中
ES查询过程：Query Then Fetch
类似归并排序
潜在问题？相关性分计算不准确
解决方法：1.将主分区设置为1.
Scroll API 创建了一个快照。