LSTM及其变体(一)

经典LSTM(1997)

1. 三个门的信息流入

• ft=σ(Wf⋅[ht−1,xt]+bf) (1)
• it=σ(Wi⋅[ht−1,xt]+bi) (2)
• ot=σ(Wo⋅[ht−1,xt]+bo) (3)

2. 记忆单元的更新

• C~t=tanh(WC⋅[ht−1,xt]+bC) (输入整流器)
• Ct=ft∗Ct−1+it∗C~t (记忆遗忘+输入整流)

3. 隐单元更新

• ht=ot∗tanh(Ct) (6)

Bidirectional LSTM

Graves A, Schmidhuber J. Framewise phoneme classification with bidirectional LSTM and other neural network architectures.[J]. Neural Networks the Official Journal of the International Neural Network Society, 2005, 18(5–6):602-610.
首先提出Bi-LSTM并用于帧单元音素分类。

LSTM with peephone connection

将Ct与Ct−1导入对应的门中，即有：

• ft=σ(Wf⋅[ht−1,Ct−1,xt]+bf)
• it=σ(Wi⋅[ht−1,Ct−1,xt]+bi)
• ot=σ(Wo⋅[ht−1,Ct,xt]+bo)
  

GRU

将忘记门和输入门合成了一个单一的 更新门