Redis入门之一

Redis五钟·数据类型 Redis中文文档

Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此Redis可以满足很多的应用场景，而且因为Redis会将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常惊人。不仅如此，Redis还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此Redis可以满足很多的应用场景，而且因为Redis会将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常惊人。不仅如此，Redis还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，2008年问世

摘自：《Redis开发与运维》 — 付磊 张益军
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摘自：《Redis开发与运维》 — 付磊 张益军
1.String————————————-
//getset方法
//get set del nil incr key k扩展命令 扩展命令 decr
2.hash———————————————
hset hget hmset hmget hgetall
hdel hexists hincrby hlen hkeys
3….list**用于消息队列，生产者消费者通道资源 rpoplpush命令—————**

1. 两端添加：
lpust rpush
2. 查看列表
lrange mylist22 0 5
lrange mylist22 -2
3. 两端弹出
lpop key nil
lpop mylist 弹出就没有该元素了
4. 获取列表元素个数
llen mylist
扩展命令
lpushx/rpushx mylist x
lrem mylist
lset mylist 3 mmm
linsert mylist4 before b 11
4…set———————————用途：唯一性的信息，维护数据的关联关系
不容许出现重复的元素

添加 sadd myset a b c
删除 srem myset a b
查看 smembers myset
判断是否存在 sismember myset a
差集运算 顺序有关 sdiff mya1 myb1
交集运算 sinter mya2 myb2
并集运算 sunion mya3 myb3
数量 scard myset
随机成员 srandmember myset
相差的两集合存起来 sidffstore my1 mya1 myb1
类似的有 sinterstore /sunionstore/

5————–sorted set——————— 游戏排名，微薄热点
添加 zadd mysort 70 zs 80 ls 90 ww ,已存在会用新的替换
获取元素 zscore mysort zs
删除 zrem mysort tom ww zremrangebyrank mysort 0 4
查看 zcard
查找 zrange mysort 0 -1 withscores zrevrange mysort 0 -1 withscores
———————–最后几个点—————————————
1. 通用命令
keys *
keys my?
del my1 my2
exists my1
get key
rename key value
设置过期时间expire
获取数据类型type key
2. 事务 多数据库默认0号数据库
move myset 1移动数据到另一个数据库
根据Redis的官方文档中所说的，Redis的事务是不支持回滚的。视频8-1中介绍的discard是指取消该次的事务，是指清空Redis服务器中事务指令队列，而不是回滚事务，回滚的概念跟这个discard是完全不一样的，在此提出，是不希望后面观看视频的同学有什么误解，如果我的理解有误，欢迎讨论
3. 持久化
存在内存中–持久化到硬盘
RDB方式–默认–指定时间间隔–快照–有时候会丢失数据–间隔期会宕机
rdb方式：
优势：只有一个文件，时间间隔的数据，可以归档为一个文件，方便压缩转移（就一个文件）
劣势：如果宕机，数据损失比较大，因为它是没一个时间段进行持久化操作的。也就是积攒的数据比较多，一旦懵逼，就彻底懵逼了
本机连本机set了10万条数据3.2秒，连接局域网虚拟机set了10万条数据10秒
RDB
优势:
RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快
劣势:
如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率， 但是， 因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机， 你就可能会丢失好几分钟的数据。每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失
AOF方法– AOF
优势:
使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
劣势:
对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。 （举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集， 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。 虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见， 但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。
4. 总结
总结一下:
NoSQL(非关系型数据库):
redis：key/value键值对存储数据库
mongodb:文档型数据库
hbase：列式数据库
neo4j：图式数据库，存储的是图关系而非行或列。主要用于社交网络的存储。

redis数据结构: String Hash Set SortedSet List

redis事务:multi exec discard

redis 持久化: rdb内存快照 aof命令日志