关于图像处理中的导向滤波
一般的空域滤波，如常见的高斯滤波等平滑滤波，1 都是各向同性的，2 对噪声和边缘信息都进行相同的处理，那边缘，纹理等细节就会被破坏污染！
Edge-perserving Denoising Filter
- 1 双边滤波
- 2 自适应（维纳）平滑滤波
- 3 基于PM方程的各向异性滤波
- 4 基于TV-norm的降噪算法
- 5 Guided Filter √
Guided Filter
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1 利用引导图像 I，认为输出q和I在局部窗口是线性模型，输出q是输出p添加上加性噪声n!
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2 问题模型
一个像素会被多个窗口包含，即像素由多个线性函数所描述。要具体求某一点的输出值时，只需将所有包含该点的线性函数值平均即可： -
3 流程
⇒ BoxFilter