李航统计学习方法-朴素贝叶斯法
今天看李航统计学习第四章–朴素贝叶斯，发现好多概率统计的概念都记不得了，于是只能找度娘，在找度娘的过程中，发现了一个很不错的博客：
http://www.cnblogs.com/pinard/p/6069267.html
讲解的朴素贝叶斯算法通俗易懂。
如果不同全概率公式，可以百度一下，一看就懂。
原本还比较懵懂的，看了这个瞬间懂了很多。配合李航书中的题目，对朴素贝叶斯能有更好的了解：
（最大似然估计本人还是懵懂。。。革命尚未成功，本人还需努力！！！）
对于上题，加上了贝叶斯估计：
然后上题的解决方法变成如下的：
题目中，对应贝叶斯估计中的K为2（样本类别数），Sj的大小为3（x（1）可选特征数）。
另外推荐一个就是python实现朴素贝叶斯：
http://blog.****.net/wds2006sdo/article/details/51967839
纯代码，值得学习。