数据分析学习之路
首先说一下作为一个数据分析师所需要掌握的技能：
1）统计学基础
2）常用模型理论
3）数据分析工具（如Python、EXCEL、R分析、FineReport）
4）网页分析
5）数据库技术
6）相关业务（如财务、销售、生产等）
推荐书籍：
1）《统计学》（or《深入浅出统计学》）
2）《R in action》
3）《深入浅出数据分析》
4）《数据挖掘导论》
5）《利用PYTHON进行数据分析》
6）SQL相关知识（找一本SQL相关书籍即可，《SQL必知必会》）
7）《网页分析》
8） 数据挖掘，算法相关
推荐两个平台：
1）美国的Kaggle
2）中国的Kesci：https://www.kesci.com/
几个公开的数据集网站：
️UCI：https://stackoverflow.com
️国家数据：http://data.stats.gov.cn/index.htm
️CECI：https://www.ceicdata.com/zh-hans
️中国统计信息网：http://www.tjcn.org/
可以这些数据可以进行一些探索性分析。
数据分析师的发展发现一般有两个：一个是往技术方向发展；一个是往业务方向发展，根据自己的兴趣进行选择。
附：网友推荐书单