python数据分析师的初步认识之数据分析的介绍
python数据分析师的初步认识之数据分析的介绍
1-1 数据分析基本概念
• 用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析
• 提取有用信息和形成结论
• 对数据加以详细研究和概括总结的过程
1-2 数据分析基本概念数据分析的流程
1-3 为什么要学习数据分析
• 岗位有需求
• 是机器学习的基础
• 数据科学的基础
1-4 数据分析工具
注意：
数据分析与数据挖掘的相似之处：
- 数据挖掘和数据分析都是对数据进行分析、处理等操作，从而得到有价值的知识
数据分析与数据挖掘的区别： - 在应用工具上，数据分析更多的是借助现有的分析工具进行；而数据挖掘一般需要通过编程来实现。
- 在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解，更多的是将数据与业务紧密结合起来；而数据挖掘不需要有太多的行业知识，更专注与技术层面。
环境部署：
• Pycharm
• jupyter