大数据时代，为大家推荐几款比较好用的数据分析工具

数据分析工具来评估自家的APP运营质量就非常重要，为大家介绍四种非常好用的app数据分析工具。

第一种、APPDUU
　　这个app数据分析工具的主要作用是查看APP的关键词覆盖数量用的，也就是我们经常说的KCN，还可以查询关键词的即时排名，和关键词相关的APP数量，还有苹果权重，也就是IAR，像下载量评级DLR以及各种和关键词相关的APPSTORE数据都可以通过APPDUU查询出来，同时还有相应的图表帮助分析和查看，更加的清楚和一目了然。要知道关键词对于APP来说可是很有用的，特别是KCN这个数据是非常有参考意义也是非常重要的一项数据指标。

第二种、APPANNIE
　　这个工具是用来查看APP每天的排名以及历史排名用的，像关键词的排名也是可以查到的，这个软件很好用，但是这个软件在很多的查询项目都是要收费的，所以说在我们国内可能会有一些企业用不习惯，而且和国内的app数据分析工具相比起来还是有一定缺陷的，但是其最强大的地方就是海量数据，这是国内很多分析软件比不上的。

第三种、ASOU
　　这个工具的作用是收集各分类排行榜热词排名以及关键词热度变化趋势的，用户查看关键字的热度，热门搜索关键词都可以通过这个软件进行查询，非常的好用，方便很多公司可以对自己关键词的修改做出提前预判。

第四种、AppAdhocA/BTesting
　　这个的主要作用就是可以对移动应用APP和网站进行A/B测试和线上的灰度发布，降低产品风险，提高产品转化率。非常好用的工具。

以上的这些都是非常好用的app数据分析工具，在进行app开发的时候，都会遇到，性能也十分的优越。

用数据帮助用户优化产品，提升转化、留存和你想要的一切。AppAdhoc用数据验证最佳方案，提高产品设计、研发、运营和营销效率，降低产品决策风险。
　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：
1.大数据分析，主要有哪些核心技术？
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ，主要分为哪几步？
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学，数据分析和机器学习之间，有什么本质区别？
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html
4.数据分析是什么，如何完善数据分析知识体系
http://www.duozhishidai.com/article-7743-1.html
5.数据分析是什么？如何从零开始学习数据分析？
http://www.duozhishidai.com/article-7653-1.html