anaconda下如何安装tensorflow-gpu以及pycharm的相关环境设置

首先下载安装好ANACONDA,打开
点击Environrment

点击Create创建虚拟环境，输入名称和想要python的版本，点击创建

点击刚刚创建好的虚拟环境，点击右侧的小箭头，选择open terminal

进入这样一个界面，在这个界面里我们可以进行tensorflow-gpu，cuda,cudnn的安装

在安装之前，先确定好你选择的显卡的版本,tensorflow-gpu,cuda以及cudnn的版本匹配问题，具体匹配可以参考以下博客
https://blog.****.net/weixin_45284801/article/details/105920249
https://blog.****.net/weixin_41673190/article/details/93909207

确定好想要安装的版本号对应以后，就可以开始我们的安装了
conda install tensorflow-gpu一般会给你下载最新版本的tensorflow-gpu,如果想要安装特定版本，比如想要安装1.14.0版本，则可以输入conda install tensorflow-gpu==1.14.0,点击回车，就可以安装了，有的版本可能conda install 不成功，这时候可以改成pip install。如果网络过慢，可以更换下载源，有关更换镜像源的知识建议参考别的博客

输入conda install tensorflow-gpu后会告知你你一堆要装的东西，直接y不解释，静静等待安装完成

安装好后输入conda list按回车健就可以看看虚拟环境中已经装了的包，如果cuda和cudnn还没有装，可以输入
conda install cudatoolkit
conda install cudnn
想要装特定的版本，方法和前面的装tensorflow-gpu特定的方法一样。

注意cuda和cudnn的版本对应，如果临时忘了，可以参考上面给的博客或者输入conda search cudnn进行查询

一切都装好后，就要开始我们的pycharm的环境配置了
下载安装好pycharm，随便创建好一个项目或者选择打开已有的项目，点击File，点击Settings

点击这里

点击右上角图标并选择Add

选择Existing environment并选择右侧打开文件路径

选择你所创建的虚拟环境中的python.exe文件，点击ok（所有创建的虚拟环境都在envs文件下，找到anaconda的安装环境就好了）

再一次ok

第三次ok,设置搞定接下来就可以跑程序了

安装配置环境不是一件容易的事，希望这篇博客能帮到一些新入门的人