Anaconda下tensorflow的安装

1.终端安装tensorflow

step1:打开Anconda Prompt（以管理员身份运行），建立名为tensorflow的conda计算环境

输入：conda create -n tensorflow python=3.5

step2: 环境完成后，**tensorflow环境
输入：activate tensorflow

step3：**tensorflow环境后，安装tensorflow（选择CPU版本，也可以是GPU版本）
先说CPU版本的tensorflow。输入以下命令：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
GPU版本输入以下命令：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
由于国外的镜像下载比较慢，所以我在这里使用的是清华大学镜像仓库，下载速度会比较快。
CPU版本:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
GPU版本：pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果报pip版本问题
输入：easy_install pip
pip install –upgrade pip
更新完成后再次安装tensorflow，安装成功如下图

step4:测试Tensorflow是否安装成功
在tensorflow的环境下进入python，导入tensorflow模块

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
>>> b'Hello,Tensorflow!'

注意：上述所有操作都在Anconda Prompt 的tensorflow环境下运行。至此终端的tensorflow安装完成，但在Spyder中不能导入tensorflow模块，因为Spyder这个是在Anaconda下的，不是在TensorFlow环境下的版本，所以会导致无法引用tensorflow模块。接下来需要安装tensorflow下的Spyder

2 安装tensorflow下的spyder

方法1：
进入到Anaconda Navigator下，在tensorflow环境下搜索spyder，4处可以查看tensorflow下安装及未安装的软件

安装spyder成功

方法2：进入tensorflow编辑环境后需要重新安装spyder插件。
在(tensoflow)环境下输入命令：conda install spyder
安装完成后，进入Anaconda目录，发现多出一个程序：Spyder(tensorflow)。
启动Spyder(tensorflow)看是否正常运行。