记录下Windows7下安装anaconda和TensorFlow运行过程
着手学习深度学习，wind7下安装，anaconda安装包为官网下载的，我安装的是Python3.6.3版的那个。中间有些小波折，一些网友博客给了很大帮助，现在总算把线串到一起了。
1.新入手装的话，先安装anaconda，前几步可以一直next，需要注意的一点关于环境变量的地方（图是网上的）
如果没有在第一个框上打钩，需要自己设置环境变量，我当时没有加，就自己在系统变量的path上加上三个：
D:\Program Files (x86)\anaconda;
D:\Program Files (x86)\anaconda\Scripts;
D:\Program Files (x86)\anaconda\Library\bin， 我的anaconda是安装在D:\Program Files (x86)下建的一个名为anaconda的文件里的。
没有修改环境变量，在进行第2步的时候，会发现找不到conda命令。好像安装时打钩了还是有问题的，环境变量还是需要修改下。
2.anaconda安装完成后，可以利用conda命令查看anaconda的版本信息，然后按照TensorFlow。
可以参考下这个网友的博客写的很详细，当时给我提供了很大帮助，下面是一些主要步骤，大部分是直接copy过来的，感谢。
https://blog.****.net/stupidautofan/article/details/79093920
（1）检查Anaconda是否安装成功：conda --version
（2）检查目前安装了哪些环境：conda info --envs
（3）检查目前有哪些版本的python可以安装：condasearch --full-name python
（4）设置Python的版本，conda create -name tensorflow python=3.6（自己anaconda版本自带的就是3.6，好像运行过程中还出现了问题，当时没管，继续运行了，最后居然成功了）
（5）按照提示**：activate tensorflow
（6）检查tensorflow的环境变量是否被成功安装：conda info --envs
（7）检查新环境中python版本：python --version
（8）退出当前环境：deactivate
（9）安装TensorFlow：输入pip install -ignore-installed -upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl 没有成功，后来又输入：pip install tensorflow（为什么用pip安装，这个网上有解释）
（10）安装完成，确认tensorflow安装完成，输入python进入，然后输入:import tensorflow as tf，可以对比下下面两个图
**TensorFlow后进入的Python环境是找不到TensorFlow的，具体的原因没有细细研究，安装能用就不求甚解了。
按照上述步骤应该就能把TensorFlow安装成功了。可以启动anaconda了。
3.anaconda中有不少环境，中间一些步骤有些忘了，打开anaconda navigator面板，当时安装了Spyder
打开Spyder，跑了一个手写数据集识别的例子，可以看出运行结果了
用Spyder时，当时遇到一个问题，在anaconda栏里当时有两个Spyder，为什么有两个，中间隔了几天，忘了。。。
当时第一个Spyder带有TensorFlow，以为可用的是第一个
打开运行例子，报错没有TensorFlow这个包，在终端里看到TensorFlow是安装成功的，发现右上角Python版本不一样，3.6的那个是可用的，具体原因没有细究，网上也有网友关于Spyder，Python，TensorFlow之间版本的解释，可以自行百度下，有大神可以给指导下。
经过上述步骤，安装成功了，有一些小波折，整体虽然挺顺利的，有些地方也不是很懂。初学者，中间的问题基本都在网上找到解决方案了。
2018年8月14日更
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上面的安装存在较大的问题，之前没有注意，在安装OpenCV时一直提示找不到路径，ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。各种方法都尝试了，最后大神给解决了，原来在安装时创建了一个TensorFlow的环境，导致root的环境和TensorFlow的环境冲突，同时也明白了之前为什么有两个Spyder的疑惑
在此提醒，不要一味只按照网上的教程安装，有可能是错的，只在一个base环境下安装就行，直接安装，不用创建另外一个环境。在navigator中删除了TensorFlow的环境，重新进行了安装。解决了之前存在的问题。