windows10系统下安装Tensorflow1.8cpu及环境配置（图文）
Step1：查看Python环境
进入anaconda prompt(在应该程序anaconda3下面找)，输入conda info --env可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境
Step2：可以在当前环境安装（清华的镜像，速度非常快，以Tensorflow1.8cpu为例）直接粘贴这一句：
pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Step3：安装结束后，输入ipython，import tensorflow进行测试，最后显示成功。
Step4：因为是在当前环境安装tf1.8 所以可以直接在pycharm里面使用。
Step5：如果还想安装一个tf2.0的版本。那我们需要建一个新的环境，如下语句：
conda create --name tensorflow2.0p3.6 python=3.6 代表创建一个python3.6的环境，我们把它命名为tensorflow2.0p3.6 提示需要指定python的版本。出现The following NEW packages will be INSTALLED: …… Procees([y]/n)? 直接输入y回车。
Step6：输入conda info --env 查看tensorflow2.0p3.6是否出现。
Step7：建好了之后，进入新的tensorflow2.0p3.6环境，如下语句：
conda activate tensorflow2.0p3.6
直接粘贴下一句，回车：
pip install tensorflow==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如下图：
Step8：安装结束后，输入ipython，import tensorflow进行测试，最后显示成功
Step9：如果在建设新的其他环境按照Step5-8即可。
其他镜像如下：
Tensorflow2.0 cpu
pip install tensorflow==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Tensorflow2.0 gpu
pip install tensorflow-gpu==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
小伙伴如果要了解Anaconda3；Pycharm；Tensorflow1.8/2.0（CPU/GPU）的整个环境安装过程，可以参考下面链接