Tensorflow GPU 版本 Windows环境安装
整体安装参考:https://blog.****.net/u010099080/article/details/53418159
tensorflow-cuda-cudnn版本对应参考:https://blog.****.net/omodao1/article/details/83241074
1、Tensorflow-gpu版本安装之前,需要根据电脑显卡的型号下载相应版本的cuda和cudnn。
- 安装cuda
- cudnn包下载完,将三个文件夹中的.dll .h .lib文件分别拷贝到cuda的相应文件夹中,如图。
- 然后将cuda的相关路径添加到电脑的环境变量中。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
2、根据cuda和cudnn的版本,选择匹配的tensorflow版本。
比如我的:cuda8.0 + cudnn v6.0 + python3.6 + tensorflow-gpu1.3.0
确定tensorflow版本后,在cmd或powershell中输入命令行:pip install tensorflow-gpu==1.3.0
3、测试代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tensorf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))