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首先在开始说明一点：CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有进行大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。cuDNN（CUDA Deep Neural Network library），是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cuDNN不是必须的，但是一般会采用这个加速库。
鉴于网上有各种各样的资源，我本不想把百度网盘链接在这里，但是发现很多都是要求在官网上下载，或是在****中发布需要积分下载，我把我下载好的链接发在这里供大家使用。
CUDA：链接: https://pan.baidu.com/s/1l4ewVYMRKd4lcwaQogR-Fg 提取码: tfna
cudann：链接: https://pan.baidu.com/s/1C5JeojBkzupWkKMto73hRg 提取码: 6tax

一、安装CUDA：

现在开始安装CUDA，具体步骤如下：

1. 下载完成后，双击cuda安装包。默认在C盘，可自己设置路径然后点击ok，开始解压安装文件；

2. 一路选择“下一步”，选择“精简模式”即可；
   

3. 点击“下一步”开始安装，注意！！！注意！！！关闭VS！！！！

4. 一路点击下一步即可，指导安装完成。

查看是否安装完成

打开命令窗口，在“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin”路径下输入：nvcc -V，如出现一下结果则安装完成：

二、配置cudann

此步骤较为简单，将下载好的压缩包解压后，将对应的文件放到CUDA9安装目录相应文件夹下即可，文件路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0。


配置完成后，验证是否配置成功，打开命令窗口运行CUDA内置的deviceQuery.exe，如下图所示: