Anaconda5.0.1+pytorch的安装

查看cudnn版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

cudnn更新至7.0：

1、替换cudnn.h和上传libcudnn*

2、赋权限

3、建立软连接

sudo ln -sf libcudnn.so.7.1.3 libcudnn.so.7

sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so

4、更新配置

sudo ldconfig

Anaconda3的安装：

Python 3.4.3对应Anaconda3 2.3.0 64-bit的版本，tensorflow只支持到python3.6

1、下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

自己下载对应的Anaconda版本，bash   Anaconda3 2.3.0 64.sh 安装

2、在终端输入$sudo gedit /etc/profile，打开profile文件。在文件末尾添加一行：export PATH=/home/mengke/anaconda3/bin:$PATH，其中，将“/home/jsy/anaconda2/bin”替换为你实际的安装路径，保存。

3、重启linux，输入conda info  不报错即为安装成功。

Anaconda3换源：

清华提供的anaconda镜像，使用以后真的很快！尤其在学校龟速的网络环境里提速非常明显。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
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Anaconda3建立虚拟环境：

1、创建环境：conda create -n name python=2.x.x

2、**环境：source activate name

3、关闭换金：source  deactivate  

caffe2的安装：cuda8.0+cudnn7.0

https://pytorch.org/安装pytroch ，中含有caffe2和detectron