Ubuntu 14.04 通过anaconda（非命令行方式） 安装tensorflow（gpu/cpu）

关于tensorflow在Ubuntu下的安装看过很多教程大多是基于终端的，这使得对于Ubuntu不是很熟悉的童鞋造成不少麻烦，好在有anaconda存在，可以简化这一复杂的过程，接下来简单介绍一下：

一、anaconda安装

anaconda是python的一个集成环境，能够根据自己的要求选择不同的python版本，并且可以创建多个相互独立的运行环境而互不影响，此外完全可独立于Ubuntu自带的python，而不用担心版本的冲突。

1、从官网下载相应版本的anaconda，官网：https://www.anaconda.com/download/#linux

2、进入下载文件所在的文件夹，在命令行运行：

bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

3、安装过程一路回车即可，中途询问是否允许许可条款

Do you approve the license terms? [yes|no]

>>> yes

4、在询问是否将anaconda路径加入到系统环境变量步骤，默认为no，设置为yes

 

Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location

to PATH in your /home/lwp/.bashrc ? [yes|no]

[no] >>> yes

5、等待安装完毕，终端输入conda list查看自动安装了哪些包，验证是否正确安装。

二、通过anaconda安装tensorflow（CPU版）

1、打开终端输入 anaconda-navigator 启动anaconda，进入如下界面

点击左下角Create，创建新的运行环境，填写运行环境的名称（tensorflow_test），选择要求的python版本，此处选择3.5，这样变创建了独立于之前的环境。

2、选择Not installed，并搜索tensorflow，出现与tensorflow相关的包，点选有向下绿色箭头的包，然后右下角Apply安装即可（注此步需要*，否则有的包有可能无法安装），经过此步则完成了tensorflow相关包的安装。

3、完成上述步骤，还可须安装jupyter，用来进行程序的编写。

4、安装完毕之后打开终端，输入source activate tensorflow_teat**创建的环境（tensorflow_teat为自己创建的环境的名称），**tensorflow环境之后输入命令jupyter notebook，会自动通过浏览器代开jupyter编辑器，如下图：

右侧new->Python3建立新的运行文件，输入import tensorflow as tf，若能够关键字自动补全，或者点击Cell运行不报错，即安装正确。

三、通过anaconda安装tensorflow（GPU版）

安装tensorflow GPU版需要提前安装CUDA8.0，按照官网安装即可，官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

安装完毕之后，tensorflow的安装部分同CPU版，不过须注意CPU版的第2步须勾选有gpu后缀的版本，依赖的计算库cudnn会自动下载安装，如果两个版本同时勾选，则在tensorflow调用时自动调用CPU版本。后续验证步骤同CPU版本。

上述过程即为通过anaconda安装tensorflow，较通过指令安装更加直观，若安装过程一直有包无法下载，需要更换anaconda默认的镜像地址。程序的编写过程中，若需要其他python包可直接在Not installed中搜索安装即可，很方便。若习惯使用pycharm编辑器那么只要将pycharm默认python路径更换为所创建的tensorflow环境下的python路径即可。

 

参考：https://blog.****.net/lwplwf/article/details/59646688