anaconda虚拟环境配置以及与pycharm的搭配使用

查看现有虚拟环境列表	conda env list
创建新的虚拟环境	conda create --name tf python=3.6	自定义环境名称：tf python版本可选；该条指令末尾跟anaconda，可以为新环境配置更多常用库，建议加上；
删除虚拟环境	conda env remove -n tf	删除名为tf的虚拟环境
**虚拟环境	conda activate tf	切换到名为tf的虚拟环境中，之后便可以使用conda或pip命令，为当前虚拟环境安装各种库
查看当前虚拟环境已安装的库	conda list
退出虚拟环境	conda deactivate	从当前虚拟环境中退出（也可直接关闭命令行）
导出虚拟环境配置	conda env export > d:\environment.yml	将当前虚拟环境的配置以yml格式保存在d盘根目录下
导入虚拟环境配置	conda env create -f d:\environment.yml	以d盘根目录下的yml文件来创建一个相同配置的虚拟环境（用于不同电脑之间；同一台电脑时，请确保yml文件的原环境已经被删除）
克隆虚拟环境	conda create -n tfNew --clone tf	tf为已存在的环境，tfNew为克隆出来的环境；用于需要配置一个类似的环境时使用。

anaconda的初始的base环境中自带有大量的库，提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib等；但是如果使用conda create --name tf python=3.6 创建出来的环境，只有很少的数个必要的库。想要实现创建虚拟环境时，自带很多常用包，需要在后面加上anaconda；例如 conda create --name tf python=3.6 anaconda