模式识别--线性判别函数
1、定义
直接用来对模式进行分类的准则函数。若分属于ω1，ω2的两类模式可用一方程d(X) =0来划分，那么称d(X) 为判别函数，或称判决函数、决策函数。如下图所示。
当维数=3时，判别界面是一个平面。>3时，判别界面为超平面。
2、线性判别函数
将二维模式推广到n维，线性判别函数的一般形式为：
式中：
权向量。
（一）、两类情况
（二）多类情况
两分法
两分法
两分法特例
（1）两分法
X 分别代入M 个类的d(X)中，若只有di(X)>0，其他d(X)均<0，则判为ωi类。
（2）两分法
对于一个三类问题，若，
则X∈w1类。
在判别w1类模式时不起作用。
（3）两分法特例
或者