python的对象引用、深拷贝、浅拷贝的区别

1、对于python对象的引用，即把一个对象直接赋值给另外一个对象；
代码如下：
b对象和a对象完全一样；创建一个新的变量，传递a的引用，内存地址，b和a完全一样，这就是引用传递的含义吧。即两个变量指向一个内存地址，参考大佬的图解如下：

2、浅拷贝
b变量会对a对象中的地址复制一份，但是不会拷贝内部的元素；

可以看出c变量的地址和a的不同，但是内部元素存储的地址完全相同，对于浅拷贝来说，只会保存原有对象的内存地址，但是不会保存内部的元素；（即如果原有对象内部元素的内存地址改变，在浅拷贝后的变量中是看不出来的），但是，如果内部元素的内存地址不改变，在浅拷贝后的变量中是可以显示出来的，例如，对于，不可变对象，a[0]=‘hello’ ，新建立一个对象’hello’, 改变了元素的地址，但是对于可变对象list之类的，是不会改变元素地址的，图解如下：

我的理解是只拷贝过来了内部元素的地址；

在list中添加后，内存地址没变，所以c也会改变；

3、深拷贝
所有部分都拷贝过来了，也保存了内部的元素，即两部分互不干扰；

可以看出不是简单的拷贝内存地址，其中a[2]是list，可变类型，地址就不再相同，即a[2]的变化不会影响到d[2]；同时由于a[0]是不可变类型，因此a[0]和d[0]也相互不影响；下面我们进行测试：（int,string,float,tuple）都是不可变对象；

个人见解，如有错误请直接指出。

参考：
https://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4645353.html