【Spark Summit East 2017】使用Spark MLlib和Apache Solr构建实时实体类型识别系统

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本讲义出自Khalifeh Aljadda在Spark Summit East 2017上的演讲，由于实体查询系统中的查询一般比较短，所以由于缺少上下文信息，所以不适合使用传统的bag-of-words模型来确定实体类型，本讲义介绍了一个新颖的实体类型识别系统，该系统使用Spark MLlib和Apache Solr构建，能够结合不同来源的线索来分析出需要查询实体。