超详细的Java面试题总结——Java高性能架构面试
前言：
一种是实际项目中确实有一些内存泄露，高并发的东西跟面试官说，还有就是可以假设（忽悠，似乎不太好），要是遇到类似的问题我如何解决，比如Java 内存泄露如何排查，用jstack，jmap，如何分析dump文件，找到问题，这个可以参照一些高质量公众号的文章内容，比如自己做的项目，如果并发很大，如何处理，redis 消息队列，数据如何优化，或者用hbase es等等，都要自己延展，找到一个点，深深的研究下去最好能够对springmvc mybatis springboot 在项目中用到的技术，进行深入研究，熟悉源码，说出底层处理过程，这个比较好
Java 核心面试题（一）
（1）基础类型（Primitives）与封装类型（Wrappers）的区别在哪里？
( 2 )final 与 static 关键字可以用于哪里？它们的作用是什么？
（3）阐述下 Java 中的访问描述符（Access Modifiers）。
（4）描述下 String,StringBuilder 以及 StringBuffer 区别。
（5）接口（Interface）与抽象类（Abstract Class）的区别在哪里。
（6）覆盖（Overriding）与重载（OverLoading）的区别在哪里。
（7）所谓的handle or declare原则应该如何理解？
（8）你是如何处理内存泄露或者栈溢出问题的？
（9）如何构建不可变的类结构？关键点在哪里？
（10）JVM，JDK，JRE之间的区别？
（11）JVM的内存分配区有几种类型？
（12）什么是JIT编译器？
（13）Java平台和其他平台有什么不一样？
（14）什么性质给予了”Java一次编译，到处运行“的特性？
（15）什么是类加载器？
分布式架构/分布式实战面试题（二）
（1）为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用dubbo可以吗？dubbo和thrift有什么区别呢？
（2）说一下的dubbo的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
（3）dubbo支持哪些序列化协议？说一下hessian的数据结构？PB知道吗？为什么PB的效率是最高的？
（4）dubbo负载均衡策略和高可用策略都有哪些？动态代理策略呢？
（5）如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
（6）分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？
（7）分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
（8）如何自己设计一个类似dubbo的rpc框架？
（9）使用redis如何设计分布式锁？使用zk来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
（10）分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC如果出现网络连不通怎么办？XA的一致性如何保证？
（11）集群部署时的分布式session如何实现？
（12）为什么使用消息队列啊？消息队列有什么优点和缺点啊？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么优点和缺点啊？
（13）es的分布式架构原理能说一下么（es是如何实现分布式的啊）？
（14）es写入数据的工作原理是什么啊？es查询数据的工作原理是什么啊？底层的lucene介绍一下呗？倒排索引了解吗？
（15）es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
Actvemq/Rabbitmq消息中间件面试题（三）
（1）如何确保消息正确地发送至RabbitMQ？
（2） 如何确保消息接收方消费了消息？
（3） 如何避免消息重复投递或重复消费？
（4） 消息基于什么传输？
（5） 消息如何分发？
（6） 如何确保消息不丢失？
（7）使用RabbitMQ有什么好处？
（8）如何在activemq.xml里面配置消息队列的大小，来保证队列不会溢出？
（9）如何保证消息队列的高可用啊？
（10）如何保证消息不被重复消费啊（如何进行消息队列的幂等性问题）？
（11）如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？
（12）如何保证消息的顺序性？
（13）如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
（14）如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路
（15）为什么使用消息队列啊？消息队列有什么优点和缺点啊？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么优点和缺点啊？
Hibernate /mybatis 数据库面试题（四）
（1）什么是Hibernate的并发机制？怎么去处理并发问题？
（2）如何在控制台看到hibernate生成并执行的sql
（3）hibernate都支持哪些缓存策略
（4）hibernate里面的sorted collection 和ordered collection有什么区别
（5）Hibernate工作原理及为什么要用？
（6）Hibernate是如何延迟加载?
（7）Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系)
（8）说下Hibernate的缓存机制
（9）Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
（10）简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件。
（11）Mybatis执行批量插入，能返回数据库主键列表吗？
（12）Mybatis动态sql是做什么的？都有哪些动态sql？能简述一下动态sql的执行原理不？
（13）Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？
（14）Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗？都有哪些实现方式，以及它们之间的区别。
( 15 )Mybatis是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是什么？
Kafka/Memcached实战面试题（五）
1、Memcached是什么，有什么作用？
2、Memcached服务在企业集群架构中应用场景
3、Memcached服务在不同企业业务应用场景中的工作流程
4、Memcached服务分布式集群如何实现？
5、Memcached服务特点及工作原理是什么？
6、简述Memcached内存管理机制原理？
7、请说明什么是Apache Kafka?
8、请说明什么是传统的消息传递方法?
9、请说明Kafka相对传统技术有什么优势?
10、在Kafka中broker的意义是什么?
11、Kafka服务器能接收到的最大信息是多少?
12、解释Kafka的Zookeeper是什么?我们可以在没有Zookeeper的情况下使用Kafka吗?
13、解释Kafka的用户如何消费信息?
14、解释如何提高远程用户的吞吐量?
15、解释一下，在数据制作过程中，你如何能从Kafka得到准确的信息?
16、解释如何减少ISR中的扰动?broker什么时候离开ISR?
17、Kafka为什么需要复制?
18、如果副本在ISR中停留了很长时间表明什么?
19、请说明如果首选的副本不在ISR中会发生什么?
20、有可能在生产后发生消息偏移吗?
Spring系列框架面试题（六）
1、介绍下 Spring 的优势与缺陷。
2、你用过哪些 Spring 的模块？
3、Spring 中提供了几种自动注入的机制？
4、介绍下 Spring MVC。
5、Spring 中 Bean 的生命周期包含哪些步骤？
6、Spring Bean 与 EJB Bean 的区别在哪里？
7、简单介绍下SpringMVC和Struts2的区别?
8、SpringMVC中的控制器的注解一般用哪个？
9、SpringMVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题？
10、是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要用同步,会影响性能的
11、SpringMVC怎么样设定重定向和转发的？
12、springboot常用的starter有哪些
13、springboot读取配置文件的方式
14、springboot集成mybatis的过程
15、springcloud如何实现服务的注册和发现
16、springcloud断路器的作用
高性能缓存面试题（七）
1、MySQL的delete与truncate区别？
2、MySQL的存储过程是什么？
3、数据库语句优化有哪些？
4、MySQL数据库优化有哪些？
5、Oracle数据库优化有哪些？
6、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？
7、Redis常见的性能问题怎么解决？
8、Redis与memcached有什么区别？
9、Redis有哪些数据结构？
10、Redis持久化方案区别以及优缺点？
11、如何来维护集群之间的关系，或者说集群之间如何建立连接？
12、在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
13、redis和memcached有什么区别？redis的线程模型是什么？为什么单线程的redis比多线程的memcached效率要高得多？
14、redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
15、redis的过期策略都有哪些？手写一下LRU代码实现？
16、如何保证Redis高并发、高可用、持久化？redis的主从复制原理能介绍一下么？redis的哨兵原理能介绍一下么？
17、redis的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
18、redis集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis的key是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性hash算法吗？如何动态增加和删除一个节点？
19、了解什么是redis的雪崩和穿透？redis崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理redis的穿透？
20、如何保证缓存与数据库的双写一致性？
高性能架构进阶专题
- 分布式架构思维
- Zookeeper分布式环境指挥官
- Nginx高并发分流进阶实战
- Actvemq消息中间件
- Rabbitmq消息中间件
- Kafka百万级吞实战
- Memcached进阶实战
- 高并发场景分布式解决方案实战
- Fastdfs分布式文件存储实战
- MySQL高性能存储实战
- 高性能缓存开发实战
- MongoDB进阶实战
- Redis高性能缓存数据库
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