基础数据类型1

运算符

算术元运算符

加减乘除四则运算

• % 取余，返回除法的余数
• **幂，返回X的Y次幂
• //取整除，返回商的整数部分
  注意：
  1、除法返回的是浮点数，并且都是向下取整
  2、//为整除，所以返回的是整数部分，不是整数类型；当除数与被除数有为浮点数 的时候 返回的是整数部分的浮点数
  3.取余也是先遵循向下取整的规则,divmod(x//y, x%y)–>divmod(商,余数)
  4.python中浮点数精读有些许问题，比如常见的0.1+0.1+0.1-0.3输出的确是科学计 算值。其中也是因为转为机器码二进制的原因。
  解决:
  from decimal import Decimal
  Decimal(‘0.1’)+Decimal(‘0.1’)+Decimal(‘0.1’)-Decimal(‘0.3’)

比较运算符

注意：
1.重点在比较数值的大小 str与Int不能直接比较
2.!= == 这种符号不能分开抒写(eg:! =错误)
3.字符串与字符串的比较是转为ascii比较
4.<>在python3已经弃用,仅用!=
5.a>b>c—> a>b and b>c，当a>b为True和b>c都为True时 结果才为True

赋值运算符

注意：
1.对于 a /= b 之类的操作，等同于a = a / b， 而不是 a = b / a，方向一定不要搞反了。
2.python中没有类似于a++ 的写法

逻辑运算符

位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。
Python中的按位运算法则如下： 下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下

成员运算符

in 与 not in是Python独有的运算符（全部都是小写字母），用于判断对象是否某个集合的元 素之一，非常好用，并且运行速度很快。返回的结果是布尔值类型的True或者False。

身份运算符

注意is与比较运算符””的区别，两者有根本上的区别，切记不可混用：
is用于判断两个变量的引用是否为同一个对象，而用于判断变量引用的对象的值是否相等！

三目运算符

python中的三目运算符不像其他语言一般的表示方法：判定条件?为真时的结果:为假时的结果。
在python中的格式为：为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果，例如：

运算符优先级

数据类型

数据类型目的：
1.更好分配管理内存
2.方便统一管理
3.更贴近人类分类管理习惯
数据类型介绍：
在python这门语言中，数据类型分为两种。 内置的和自定义的。

数字类型

数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型，指的是类型的值一旦有不同了，那么 它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象，对变量重新赋值一个 数字类型，会新建一个数字对象。
还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系，变量只是对某个对象的引用或者 说代号、名字、调用等等，变量本身没有数据类型的概念 。只有1，[1，2]，“hello”
这一类对象才具有数据类型的概念。
Python 支持三种不同的数字类型，整数、浮点数和复数。

整数

通常被称为整型，数值为正或者负，不带小数点。
通常用十进制表示数字，但有时我们还会用八进制或十六进制来表示： 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00
八进制用0o前缀和0-7表示，例如0o45
python的整数长度为32位，并且通常是连续分配内存空间的。

小整数对象池

python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！这是 一个包含262个指向整数对象的指针数组，范围是-5到256。比如整数10，即使我们在程序里没 有创建它，其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。
作用:
这些小型整数经常用到,如果使用一个创建一个则会降低python运行速度。所以python语言 就创建小整数对象池，当需要用到小整数时，直接拿出来使用即可。

浮点数和复数

浮点数：
浮点数也就是小数，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，一 般用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，
0.000012可以写成1.2e-5，等等。
复数：
复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点。

数字类型转换

在某些特定的情况下，我们需要对数字的类型进行转换。python为我们提供了内置的 数据类型转换函数。
int(x) 将x转换为一个整数。如果x是一个浮点数，则截取小数部分
float(x) 将x转换成一个浮点数

数学计算