机器学习备忘录之图像数据不足时的处理方法

一个模型能提供的信息一般来源于两个方面

一是训练数据中蕴含的信息；

二是模型的形成过程中(包括构造、学习、推理等)人提供的先验信息。

训练不足时则要提供更多先验信息。先验信息作用在模型上，如让模型采用特定的内在结构、条件假设或添加一些约束条件。先验信息也可以作用在数据集上，如根据特定的先验假设调整、变换和扩展数据集，让其展现出更多更有用的信息。

参考：
百面机器学习 算法工程师带你去面试
百面机器学习 第一章 特征工程
百面机器学习｜第一章特征工程知识点