特征融合之基于稀疏表示理论的特征融合算法

本篇博客用到了范数。

一、稀疏表示

二、基于联合稀疏表示的特征融合算法

思想：基于稀疏表示理论的特征融合算法是对样本提取特征后建立特征联合稀疏表示矩阵，这个稀疏表示矩阵就是多特征的融合结果。

1.训练样本

2.测试样本

3.算法

三、鲁棒的基于联合稀疏表示的特征融合算法

参考文献：

[1]刘渭滨, 邹智元, 邢薇薇. 模式分类中的特征融合方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017(04):5-12.

[2]Shekhar S , Patel V M , Nasrabadi N M , et al. Joint Sparse Representation for Robust Multimodal Biometrics Recognition[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2014, 36(1):113-126.