机器学习（十一）：CS229ML课程笔记（7）——模型选择，特征选择

总结：

1. 模型选择：——交叉验证（Model selection）

① 保留交叉验证（Hold-out cross validation）

② k重交叉验证（k-fold cross validation）

③ 留一验证法（Leave-one-out cross validation）

2. 特征选择（Feature selection）

① 正向搜索/反向搜索（forward/backwardsearch）

② 过滤特征选择（filter feature selection）

③ 贝叶斯正则化

贝叶斯正则化：

参考链接：

① ：https://blog.****.net/sinat_37965706/article/details/70991288

②：https://blog.****.net/linkin1005/article/details/42869331