Github 上近万星的深度学习模型大全!

点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术


Github 上近万星的深度学习模型大全!

今天跟大家分享一个Github上的热门项目,深度学习模型大全:

https://github.com/rasbt/deeplearning-models

作者在这个项目中非常用心地用Jupyter Notebooks收集整理了TensorFlow和PyTorch实现的各种神经网络和深度学习模型,涵盖从传统到前沿的各种模型,堪称教科书式参考项目!

初学者可以很方便跟着代码与注释学习,如:

Github 上近万星的深度学习模型大全!

包含模型:

传统机器学习

多层感知机

卷积神经网络

度量学习

自动编码器

生成对抗网络

图神经网络

循环神经网络

有序回归

构建神经网络的建议和技巧

迁移学习

PyTorch工作流程和机制

TensorFlow工作流程和机制

具体内容:

Github 上近万星的深度学习模型大全!

希望对你有帮助~

CV细分方向交流群

52CV已经建立多个CV专业交流群,包括:目标跟踪、目标检测、语义分割、姿态估计、人脸识别检测、医学影像处理、超分辨率、神经架构搜索、GAN、强化学习等,扫码添加CV君拉你入群,如已经为CV君其他账号好友请直接私信,

请务必注明相关方向,比如:目标检测

Github 上近万星的深度学习模型大全!

喜欢在QQ交流的童鞋,可以加52CV官方QQ群805388940

(不会时时在线,如果没能及时通过验证还请见谅)


Github 上近万星的深度学习模型大全!

长按关注我爱计算机视觉