RPC原理
一旦踏入公司尤其是大型互联网公司就会发现，公司的系统都由成千上万大大小小的服务组成，各服务部署在不同的机器上，有不同的团队负责。这时就会遇到两个问题：1）要搭建一个新服务，免不了需要依赖他人的服务，而现在他人的服务都在远端，怎么调用？2）其他团队要使用我们的服务，我们的服务该怎么发布以便他人调用？
如何调用他人的远程服务？
由于各服务器部署在不同机器，服务间的调用免不了网络通信过程，服务消费方每调用一个服务都需要写一堆网络通信相关的代码，不仅复杂而且极易出错。
如果有一种方式能让我们像调用本地服务一样调用远程服务，而让调用者对网络通信这些细节透明，那么将大大提高生产力，比如服务消费方在执行某个函数调用时，实际上调用的是远端的服务。这种方式其实就是RPC（Remote Procedure Call Protocol），在各大互联网公司中被广泛使用，如阿里巴巴的hsf、dubbo（开源）、Facebook的thrift（开源）、Google grpc（开源）、Twitter的finagle等。
要让网络通信细节对使用者透明，我们自然需要对通信细节进行封装，我们先看一下RPC调用的流程：
- 服务消费方（client）以本地调用方式调用服务；
- client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
- client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
- server stub收到消息后进行解码；
- server stub根据解码结果调用本地的服务；
- 本地服务执行并将结果返回给server stub；
- server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
- client stub接收到消息，并进行解码；
- 服务消费方得到最终结果。
RPC的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，让用户对这些细节透明。
什么是stub程序？
stub：RPC（Remote Procedure Call Protocol）的一个重要思想就是使远程调用看起来像本地调用一样，也就是说调用进程无需知道被调进程具体在哪台机器上执行。stub就是用来保证此特性的很重要的部分。具体的讲，比如在客户端，一个进程在执行过程中调用到了某个函数fn()，此函数的具体实现是在远程的某台机器上，那么此进程实际上是调用了位于本地机器上的另一个版本的fn()（起名为c_fn()），此c_fn就是客户端的一个stub。对应的，当客户端的消息发送到服务器时，服务端也不是直接就交给真正的fn()，而是同样先交给一个不同版本的fn()（起名为s_fn()）。此s_fn()就是服务端的一个stub。
注：远程过程调用（RPC）是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式程序在内的应用程序更加简单。
RPC采用了客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等待应答信息。在服务端，进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达，服务器获得进程参数，计算结果，发送答复信息，然后等待下一个调用信息，最后，客户端调用过程接收答复信息，获得进程结果，然后继续执行下面的语句。
怎么做到透明化远程服务调用？
怎么封装通信细节才能让用户像以本地调用方式调用远程服务呢？对Java来说就是使用代理。Java代理有两种方式：1）JDK动态代理；2）字节码生成。尽管字节码生成方式实现的代理更为强大和高效，但代码不易维护，大部分公司实现RPC框架时还是选择动态代理方式。
怎么对消息进行编码和解码？
首先需要确定请求消息结构，包括：
- 接口名称
- 方法名
- 参数类型&参数值
- 超时时间
- requestID，标识唯一请求ID（设计requestID确保请求的结果可以正确地返回给请求的进程）
同理服务端返回的消息结构一般包括：
- 返回值
- 状态code
- requestID
当然要将上述消息结构进行序列化，才可以方便地在网络上传输，到达目的机器上再进行反序列化解析获取消息内容。实际上，序列化就是将数据结构或对象转换成二进制串的过程，也就是编码的过程；反序列化是将所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。
从RPC的角度来看，序列化应该满足(1)通用性，比如是否支持map等复杂的数据结构；(2)性能，序列化是否能节约网路带宽和存储内存；(3)可扩展性，对互联网来说，服务需求变化很快，要求序列化协议需要具有很好的可扩展性。