Yaml 数据驱动及引入DDT
Yaml:
是一种置标语言,如:xml
严格的缩进
能够实现各种类型的数据的展示,dict,set,string,int,float
Yaml可以非常完美的作为测试数据的提供对象
自动化测试中代码与数据的分离,代码分为对象库与测试代码,数据
数据的分离:
text
csv/Excel
Yaml
Yaml在自动化测试中可以与ddt/mark 完美集合
Yaml环境搭建:
pip install pyyaml
导入Pycharm
Yaml数据驱动:
数据在实际测试中是有多组类型的数据进行测试的
手动测试的时候,测试用例中设计测试数据
数据格式:
以键值对形式存在
一行为一条数据 用 " - " 隔开:表示列表
key: value 表示字典
读取yaml文件
import yaml
file = open('data.yaml',encoding='utf-8')
result = yaml.load(file,Loader=yaml.FullLoader)
print(result)
ddt 数据驱动读写Yaml文件 导入 file_data
循环对yaml中的每个字典 进行遍历
demo
循环遍历yaml文件字典数据 引入的测试用例逐个添加至变量
from selenium import webdriver import unittest import time from ddt import ddt,file_data @ddt class UnitYaml(unittest.TestCase): # 读取yaml文件数据 @file_data('data.yaml') def test_login_01(self,**kwargs): username = kwargs.get('username') pwd = kwargs.get('pwd') print(username) print(pwd) # 字典类型的数据,获取数值都是通过键值对的形式 browser = webdriver.Chrome() browser.get('http://39.98.138.157/shopxo/index.php?s=/index/user/logininfo.html') browser.implicitly_wait(10) browser.find_element_by_name('accounts').send_keys(username) browser.find_element_by_name('pwd').send_keys(pwd) browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[4]/div/div[2]/div[2]/form/div[3]/button').click() time.sleep(5) browser.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main()
结果输出