一张图，教你用25种可视化工具如何完成

一张图，教你用25种可视化工具如何完成

　　散点图真是一个比较神奇的图形，正如它的名字一样，一堆纷乱如麻的圆点，看似无迹可寻却能显示出数据难以显示的内在逻辑关系。很多人称它“万表之王”，它在数据分析师手里已经演化成了一个强大的数据分析工具。

　　你一般会选择哪种工具来做数据可视化?Lisa Charlotte Rost从去年五月开始尝试了24种工具或语言来画一张气泡图，经过半年的学习实践发现没有完美的可视化工具，每个工具都有各自的优缺点，但是对于某些领域目的，还是有比较推荐的可视化工具。

　　以下红色的是软件，蓝色的是语言

　　越靠左越适合做数据分析，越靠右越适合做展示

　　越靠右越灵活

　　左侧是静态，右侧是互动

　　越往左越容易上手，越往上越灵活

　　这是一张工具选择推荐图，根据目的分类

　　左上是简单快捷的目的，左下是故事导向，右上是为了分享的分析，右侧是创新型图表，右下是分析型工具

　　在看完对工具的推荐后，有兴趣的可以看下这24种工具是如何实现气泡图的。

　　数据源统一如下，4个字段分别为国家，人均收入，寿命，人口总数，想要做的效果是一个气泡图，X轴为人均收入，Y轴为寿命，气泡大小为人口总数

　　工具1：Excel

　　工具2：Google Sheets

　　工具3：Adobe Illustrator

　　工具4：RAW by DensityDesign

　　工具5：Lyra

　　工具6：Tableau Public

　　工具7：Polestar

　　工具8：Quadrigram

　　工具9：Highcharts Cloud

　　工具10：Easychart

　　工具11：Plotly

　　工具12：NodeBox

　　工具13：R – native

　　工具14：R – ggplot2

　　工具15：R – ggvis

　　工具16：Python – matplotlib

　　工具17：Python – Seaborn

　　工具18：Python – Bokeh

　　工具19：Processing

　　工具20：D3.js

　　工具21：D3.js Templates

　　工具22：Highcharts.js

　　工具23：Vega

　　工具24：Vega Lite

　　工具25：BIT 超级数据分析平台

　　End.

　　来自36大数据(36dsj.com)